總的來說，電商企業的倉庫呈現sku種類多、不同sku庫存數量差異較大的情況。但不同企業的倉庫發展階段和管理水平不同，對于庫存管理原則也會有所差異，如一貨一位、一貨多位、一位多貨等庫存管理原則在不同的倉庫在使用。

  先簡單介紹下這幾種庫存管理原則。一貨多位即允許一個sku放置在多個貨位，一貨一位即只允許一個sku放置在一個貨位上，而一位多貨則指一個貨位上同時存在多個sku，而實際業務中還會存在多貨多位的情況。

  在實際生產中，大部分倉庫的貨位并不充足，因此，一位多貨的情況很常見，而一貨多位的情況下，則很可能出現多貨多位的情況。因此，我認為一位多貨和多位多貨只能算作sku和貨位管理的一種表述，真正影響倉庫管理的在于一貨一位還是一貨多位。

  電商倉儲行業從業者都應該了解，倉庫發展的初級界面并沒有上線系統(大部分電商企業都是如此)，當時，倉庫的入庫、出庫都是依靠操作人員對產貨的熟悉程度，對于當時的場景，一貨一位(且是固定貨位)是最高效、最準確、最合理的管理模式。但隨著企業業務量的增加，傳統低效的倉庫并不能滿足要求，于是，有條件的企業紛紛上線了倉儲管理系統，引入貨位的概念，引入波次的概念，規范流程，但因為管理能力并未提升多少，故核心管理邏輯還是一貨一位。

  那么，一貨一位在實際應用中會面臨哪些問題呢?最核心的問題還是庫存準確。如sku1現在的貨位時A01，庫存為50個，貨位最多能夠放置100個商貨，但是因為這個sku熱賣，采購一次性采購了1000個，那么問題來了，這些商貨該放置到哪個貨位(可能會有人說，放置到存儲貨位，但存儲貨位也是一貨一位，如果也放置不了呢)。

  操作人員遇到上面那個問題該如何處理呢，是的，他會尋找一個能夠放的下的位置，可能是貨架頂部，可能是通道旁邊，更甚者可能是其他某個貨位。那么，庫存不準的問題來了，對于電商倉庫來講，庫存不準會導致一切你想象得到或想象不到的問題。

  接下來談談倉儲管理系統應該如何支持倉庫進行一貨多位管理。

  上面已經講過，一貨多位即允許一個sku上架到多個不同的貨位。但一貨多位不代表隨機貨位，雖然系統支持揀貨人員自由選擇貨位，但管理上需要進行要求，不能完全隨機(如亞馬遜混亂庫存一般，就近上架到某個貨位，稱之為完全隨機)。完全隨機會加大倉儲庫存管理難度、降低揀貨效率和準確率。

  因此，不完全隨機管理條件下的一貨多位，即本著一貨一位的原則進行庫存管理，當實際生產時無法滿足，則人為選擇合適的上架貨位。

  那么，該如何實現不完全隨機條件下的一貨多位管理呢?

  首先，上架分配貨位邏輯變更，分配貨位時需要優先分配當前庫存余量最大的貨位，而操作人員也要被要求按照系統分配貨位進行上架，如果遇到貨位放不下的情況，就近上架到其他貨位，并在系統中進行記錄;

  其次，出庫分配貨位邏輯變更，即總是先分配庫存余量最小的貨位，以便更快速地留出空貨位，減少一位多貨的情況出現，同時，降低sku存在的揀貨位數量;

  最后，庫存管理邏輯變更，補貨邏輯變更，和對sku存在過多揀貨位進行監控及人為清理。

  一貨一位調整為一貨多位后，還需要明確存儲位和揀貨位的使用規則，即符合什么條件才能分配到存儲位，而什么情況下分配到揀貨位。

  一貨多位和一貨一位作為比較常見的庫存管理原則，但是在倉庫管理和倉儲管理系統設計中都會存在較大的差別。

  究其目的，都是更好地管理庫存，嚴格意義上說，一貨多位是一貨一位的延伸，如我在上面提到的不完全隨機，就是這個道理，本質上想進行一貨一位的管理，但一貨多位可能在某些場景下能夠更好地滿足倉庫的業務，因此，我們需要一貨多位，而輔以管理方面的要求來提高整體的效率。

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