效率問題一般分為兩個方面，一個是時間上的效率，一個是成本上的效率，它們考慮的要素不完全相同，有時候還互相沖突。 對于倉庫現場來說，多數時候不必考慮它們間的沖突，主要原因在于，時間上的效率一般都有一個達標線，只要在限定時間內能完成所需要的操作，都可以接受。 所以，當討論效率的時候，雖然分析的往往是操作時間，但本質上都是沖著成本去的，脫離了成本考量來對比時間效率，通常沒什么意義。

  倉庫現場，對于效率的考慮一般會用的指標 一個是響應速度

  也就是從接收到操作指令到完成操作所需的時間，主要用于考核出庫訂單的操作速度。 這個指標沒什么統計上的困難，不過大多數倉庫都不會去統計，因為沒什么用。一個出庫訂單并不是操作完了就算完了，對于客戶來說，訂單上的貨物真正拿到手中才算流程的結束，而制約到達時間的，一般不是倉庫的操作速度，而是運輸派送的速度，因為運輸派送往往是按批次處理的，一個訂單操作完成后，還要等待下一個配送批次才能裝車發出。

  但在實際操作中有沒有應用這個指標呢?有，不過具體的使用方式是：客戶設定一個到達時限，倉庫需要在時限前送達，也就是說，這個指標不僅考慮倉庫操作速度，還包括對運輸速度的考核。有些考核是比較嚴格的，例如說，1小時或2小時內送達，出于在管理上分清責任的考慮，也就會對倉庫操作的響應速度進行統計，并提出相應的標準。

  一個是倉儲成本占貨物價值的比重

  不過這個數據一般也是綜合計算的，不會只考慮倉儲，而會考慮整個物流服務的成本占比。 對于客戶來說，這個數據還是比較重要的，然而它覆蓋了太多的內容，對于倉庫現場來說，實際可控部分占比相對比較低，因此在實際操作中，進行統計是必要的，只是沒有太大的參考意義。 另外，任何一個綜合性的數據結果，都受眾多因素的影響，比如行業、模式、流程、上下游關系等，在數據結果本身之外，不能忽視了背后的因素，這就是所謂的外行看熱鬧，內行看門道。

  對于倉庫現場來說，對效率進行衡量，一般不在響應速度和物流成本占比，而主要指的是 操作效率 。要衡量操作效率，需要統計的數據無非兩個，一個是操作量，一個是消耗的資源量。 倉庫中的操作，主要是貨物入庫、存儲加工、貨物出庫三個部分，這三個部分中，一般入庫的操作量是比較少的，因為絕大多數倉庫都是整進零出或整進整出，入庫都是大批次的。那么，回到數據統計的兩個老問題：一個是統計口徑，一個是統計方式。

  入庫量的統計口徑 一個是訂單數

  不論是系統還是單證操作量，都隨訂單數的增減而增減;

  一個是訂單行數

  每個訂單可能包含的貨物品種數不一樣，一般來說是每行訂單包含一個SKU類別，不同SKU的貨物存儲方式和庫位不一樣，品種更多，就意味著操作量更大; 一個是件數，每次入庫的貨量不一樣，件數越多，顯然操作壓力越大; 一個是重量，同樣的件數，重量越重，操作人員的體力消耗就越大;

  再一個就是時間

  假定同一個人以同等努力程度工作，花費時間越多，說明操作量越大，時間數據雖然不太好統計，但方便和倉庫中其它操作動作的工作量進行對比。

  哪種統計更能體現入庫動作的實際操作量 不同的倉庫，不同的崗位，適用的口徑顯然是不一樣的：對于系統和單證操作崗位，按訂單數或者訂單行數更能反應這個崗位的操作壓力;對于實物操作崗位，則用件數或重量會合適一些，其中對于單件貨物操作比較麻煩，例如有挑選/包裝等附加動作的，用件數進行統計較為合理，而對于單件貨物操作比較簡單的，一般按重量進行統計。 在實際操作中，也并不一定需要使用單一口徑來計算操作量，多個參數的對比分析，往往能為我們提供一些意想不到的信息。 統計口徑關心的是需要哪些數據，而怎么獲取這些數據，就是統計方式的問題。這是個實務性比較強的問題，事實上，有許多倉庫在數據統計上的失敗都是因為統計方式設計得太麻煩。 在傳統思維中，數據統計并不被認為是一項創造價值的工作，因而也就是不太重要的工作，那么，如果還需要花費專門的時間精力去做這件事情，多半都做不好，要么隨便預估一個數據，要么統計缺漏很多。 因此，希望數據統計的方式，一定是簡單的，隨手可以做到但又不會忘記的，最好是不要人特意費心思去做的。 現在，倉儲系統的普及使用，就讓數據統計方便了很多。不過難免還是有些數據是系統字段沒有包含在內的，于是就需要報表登記，手動錄入。

  手動錄入倒不是很大的問題，雖然枯燥無聊，無非是花些時間;報表登記就沒那么簡單了，至少說，一定要讓登記行為和登記人利益之間有緊密的關系，否則，當然不免有漏記或者記錯之類的問題發生。 不論如何，盡力避免采用報表登記之類的數據統計方式的。 對一些倉庫來說，存儲加工都是不必計算在操作量里面的，因為確實沒什么整理的動作和加工的需求。但大多數倉庫都沒這么幸運，哪怕沒有加工的需求，整理的工作量還是占相當部分的。加工的工作量比較好衡量，整理卻恰恰相反。 有些倉庫沒有看到整理的工作量，有可能是因為沒有做好整理工作，或者認為整理工作在倉庫流程中是不創造價值的，這些問題主要在倉庫環境一節進行討論。 出庫操作一般是倉庫現場關注的主要方面，操作量也是最大的，主要包括訂單處理、揀貨、復核、打包、裝車交接等。統計口徑與入庫類似：訂單數、訂單行數、件數、重量、時間等，統計方式除了系統，也有些地方依靠報表登記。 操作量之外，還要計算消耗的資源量，大多數情況下，主要指操作人員的數量或者操作工時，這些之后可以進行詳細的討論。

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