AIoT網絡將如何建設?AI和IoT在落到地應用上將面臨怎樣的挑戰? 2019年是“轉折之年”，不少人預言產業互聯網時代即將到來。創業的黃金時代正在經歷周期性的資本寒冬，懂得順應時代發展的方向，才能成為寒風中的最終贏家。2019WISE風向大會邀請到經濟學家、領域代表性企業及具有行業影響力的投資人為我們帶來風向預判。
人工智能近年來一直都是最火熱的話題之一，AI驅動IoT網絡的構建環境下，模型、算法、平臺整合到系統里面這是未來AIoT系統要優化的核心。
“傳統的機器人行業一直在面向于大規模的有序的生產環節，在最新的機器人戰略中，我們專注在了智能機器人、柔性機器人上。所以我們認為在這個之中，一定需要這樣一套操作系統完成智能化、連接。”曠視科技副總裁任志偉表示。
那么，AIoT網絡將如何建設?AI和IoT在落到地應用上將面臨怎樣的挑戰?曠視科技是如何在此深耕布局?
曠視科技副總裁任志偉：AI驅動IoT網絡的構建
以下為任志偉演講原文：
很榮幸能夠參加36氪的風向大會，跟大家分享一下曠視新戰略。我們研究的主題是《AI驅動IoT網絡的構建》。
大家了解曠視是因為曠視在深度學習、圖像識別，特別是人臉識別方向上的應用，那時候大家都把曠視習慣稱之為Face++，現在我們已升級為MEGVII曠視。
大家可以來看曠視LOGO的演變。起初曠視的LOGO是一雙眼睛，這時候曠視剛剛起步。這時候公司的戰略叫做以人臉識別算法為核心的技術公司，實際上我們在輸出我們的技術。這個技術就是優秀的算法工程師，這些優秀的算法工程師把不可能變成可能，這是當時Face++的定位。
之后從技術公司走向了以人工智能、軟硬件為產品核心的產品公司，這是我們第一次的戰略更新和迭代。這個階段LOGO也有變化因為我們不但在圖像處理有優勢，在大數據、視頻結構化上做了很多努力，并且有很多案例。這個階段我們做出了業內非常領先的智能攝像頭，廣泛應用在公共安全上，我們也做了最新的計算單元和模組產品，這個階段叫做產品驅動的公司。
去年我們收購了艾瑞思機器人，正式進入到了機器人行業。曠視把自己的戰略定義為AIoT，我們認為機器人是AIoT網絡里面最重要的一個部分，所以我們也在做機器人等基礎設施的布局。
我們的積累的模型、算法、平臺整合到系統里面這是未來AIoT系統要優化的核心。在AIoT網絡布局上，我們做了三塊非常落地的業務：個人生活大腦、城市管理大腦、供應鏈大腦。
個人生活大腦
比如大家拍照場景的優化，安卓手機的解鎖，都是在個人生活大腦里面。比如大家經常用的互聯網在線金融產品的身份驗證，也都是大量使用我們一款Face ID的系統。
城市管理大腦
我們關注在公共安全、交通安全，政府的基礎設施、社區的服務商，利用人臉識別、視頻結構化等等產品去滿足城市管理的需求。
供應鏈大腦
這是曠視最新的一塊布局。在去年曠視收購了艾瑞思機器人公司，這個公司成為曠視的機器人部門，主要專注在倉儲行業、智能零售，這是我們在供應鏈的布局。
機器人的應用中，我們覺得傳統的機器人行業一直在面向于大規模的有序的生產環節，在最新的機器人戰略中，我們專注在了智能機器人、柔性機器人上。所以我們認為在這個之中，一定需要這樣一套操作系統完成智能化、連接。
所以今年的1月份，我們召開了發布會，發布了最新的戰略叫做機器人的網絡操作系統河圖。這個系統有三個重要的特性，我們叫做生態連接、協同智能和數據孿生。這不僅僅是曠視做的AIoT操作系統給出的重要定義，我們認為AIoT時代，所有進行連接的操作系統，都具備這樣的特性。所以我們的操作系統將專注在物流制造業，進行快速集成，一站式解決仿真、規劃、實施、運營的核心需求。
從連接的角度來說，曠視是有自己的機器人業務，但是不僅僅在河圖平臺上，不但和機器人連接，我們也和國自的機器人，也和國外的機械臂公司，還有國內優秀的創業企業金倉合作，所有的智能機器人都可以連接在河圖上。河圖的上游也連接了一些優秀的企業，我們真正做了實際落地業務的公司，我們的操作系統連接了上游和下游。
在手和腳的協作中，傳統機器人行業，機械臂是一個獨立的工作站，搬運的機器人是另外一個獨立結構，整個過程中我們應用了河圖的操作系統，把它倆連接在一起。整個過程中生產節拍、傳動、連接效率都得到的提升，它不在獨立的工作站、獨立的機械臂，它是一整套自動化的生產線。
然后是協同智能的概念，這也是曠視科技作為一家人工智能公司，我們認為AIoT的操作系統里面非常重要的部分。我們把智能部分都放在操作系統，它會做機器人的路徑規劃、倉庫內的庫位規劃、負載調度、自適應學習，我們應用了大量的視覺算法、運籌學算法去優化系統。
比如我們在倉儲行業，包括實施的很多案例，比如為天貓、快消品客戶做的倉庫規劃，我們會通過庫位規劃，用我們的機器人提高效率。上次我們的一個客戶，在雙十一節省的51%的人力，這是機器人和AI技術的應用結合。
數字孿生。我們跟很多行業客戶聊如何應用機器人，我們發現很多客戶提出很多問題，最重要的是在規劃中如何能讓我們看到你們完成的規劃效果，所以我們做了數字孿生的系統。
這套系統在客戶做機器人設計中，也就是規劃過程中，我們可以直接做到模擬仿真。包括所有機器人的動作、機器人速度、機器人執行效率，全部是數字化仿真的。
客戶在完成規劃之后，已經完成了生產效率的測算。包括在部署實施之后，我們是把實際生產的實際機器人和左邊的數字化機器人，是完全一對一對應的。客戶在運營監控系統，也可以使用這套數字孿生的系統。
我們希望客戶可以用規劃、仿真、評估、實施和運營，叫做一站式的服務，去直接使用我們的智能機器人或者應用智能機器人。
另外做應用的時候，我們也有特別的努力。一個正常機器人，以我們自己生產的機器人舉例，它走動過程中是有視覺定位，有自己的算法，在機器人的本體上，我們叫做一個單體智能的模塊。
通過單體智能的模塊，我們把機器人進行第二次封裝，讓它點對點搬運的動作。在完成這個能力之后，我們又把它再次封裝，封裝成為OTT子倉或者分撥子倉等等，我們把機器人不停的進行封裝。我們的客戶在最終應用系統的實際上可以直接選擇相應的模塊。甚至我們歡迎很多開發者或者行業應用的專家，在我們的河圖操作系統上做更多的模塊。
這是我們整體運行的案例，最左邊是和國自機器人進行的聯合開發，再往右是在客戶內部實施的案例，再右邊是一個完全無人的概念，它的挪箱子、出貨、揀選都是用機器人和機械臂完成的。
這是今天的分享，非常榮幸能夠和大家在這里講曠視在AIoT的布局，希望未來有更多的合作伙伴，可以和曠視深入到每一個行業，再把AI和IoT這樣的戰略真正落到地上，謝謝大家。
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