能感知、會思考，從輔助決策到自主決策，蘇寧物流“智慧大腦”揭開面紗!
“智能決策系統是以大量數據為基礎，運用機器學習、深度學習和運籌優化技術，建立的決策支持系統，應用于生產運營的各個環節，幫助管理和作業人員做出更高效更正確的決策，以達到提升效率，降低成本，控制風險等效果。”蘇寧科技集團物流研發中心技術總監俞愷在全球人工智能峰會上現場表示。
早在蘇寧物流發展初期，就前瞻性提出建立新型物流長遠規劃，信息管理系統的建設擺在重要位置。幾經打磨，蘇寧物流自主研發的智能決策系統——天機系統正式投入使用，如同“智慧大腦”，助推倉儲、運輸、末端全面數字化、智能化發展。
大會現場，俞愷娓娓道來，天機系統在預測、運籌優化、風控、圖像、語義5個方面投入人工智能應用。預測方面，通過機器學習技術，預測商品銷量、各環節作業量、作業時效等，根據預測結果，在規劃層建立優化模型，進一步優化運輸網絡、快遞點分布，從而進一步優化供應鏈決策和布局。
在倉庫方面，蘇寧物流天機系統通過建立運籌優化算法，獲得倉庫最優存儲面積以及最優貨架類型組合方案，通過商品上架建議、庫存建議、補貨方案、理貨方案等一系列布局優化，使倉庫容量利用率提升42%，綜合作業效率提升35%。
在運輸分撥網絡方面，蘇寧物流23億的年運輸包裹，500多個中轉分撥中心、4000多條干線運輸的班線，如何獲取最優路線，在滿足時效的前提下，降低整個網絡的運輸成本，是天機系統的核心任務。不僅如此，隨著智慧零售生態圈的擴大，線上線下多業態協同發展，也為蘇寧物流的運輸網絡帶來挑戰。
目前蘇寧小店全部布局6000家，深入每個城市的最小單元——社區。對于蘇寧物流來說，從城市中心倉往蘇寧小店的調撥業務，從無到有，從少到多，所有門店每天的商品補給需要一套完善的供應鏈體系來支持。天機系統通過建立運籌優化模型，求解最優策略，合理調度車輛資源，規劃配送路徑;并且可以合并路線降低運輸成本，拆分路線提高時效，減少中轉優化成本，最終幫助小店運輸網絡節約行駛里程34.7%。
在末端配送方面，配送排程幫助快遞員合理規劃配送順序以縮短配送距離，提升配送時效。值得一提的是，隨著蘇寧物流和天天快遞網點進一步融合，以及圍繞蘇寧小店等線下門店發展的3公里1小時即時配送等新場景，配送排程的技術應用在蘇寧內部也在不斷更新迭代，目前3.0版本使用動態規劃+變領域搜索算法，8單以內用動態規劃可以保證200毫秒以內出計算結果，8單以上用變鄰域搜索，保證500毫秒以內返回計算結果， 98%以上的單量可以達到最優解，快遞員的日常配送距離直接減少13.4%。
此外，蘇寧智能決策系統還將圖像和視頻識別技術運用到物流全環節，建立風控模型，通過視頻分析識別異常行為，有效管控作業風險，讓異常操作無所遁形。同時，通過語音和語義識別技術加大在地址管理和智能客服等領域的應用，大大降低人工成本。
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