Loadsmart是一個數字貨運服務平臺，它的在線平臺能為用戶提供報價、預訂卡車、實時貨物跟蹤等服務。Loadsmart的算法嘗試將代運貨物與大約900,000條可用的運輸車道相匹配，最大程度減少空載里程。平臺的即時報價與貨運用時、貨物屬性以及貨物重量掛鉤。

  數字時代里，一場疫情真能改變很多，它直接倒逼卡車運輸業加速客戶服務、優化成本并改善自助服務。

  初創公司Loadsmart的總部位于紐約，利用人工智能和數百個數據源，它實現了卡車預訂的自動化流程。作為一家擁有300名員工的初創公司，Loadsmart在今年1月至11月實現了250%的收入增長，并擴展業務來支持國家鐵路運輸。它的最新估值已超4億美元，并于11月20日宣布了又一輪9000萬美元的融資。

  你不知道的美國貨運業?卡車運輸分了一塊大蛋糕!

  全美目前約有130萬家卡車公司，這些卡車公司負責了80%的運輸、快遞、貨品郵寄等業務。據統計，在美國，僅搬運工大約就有710萬人。

  美國貨運業每年收入驚人，最高能達到7260億美元，預計到2026年還將增長75%。即便是在疫情之前，郵遞交付的最后一步也已經是供應鏈中最賺錢的部分。基于此，市場調查公司Capgemini把貨運業的市場份額劃到了41%，這也就不難理解了。

  未來，Loadsmart的算法將嘗試把來自各地的貨物和美國約900,000條可用的運輸車道匹配起來，從而使運營商保持其運輸網絡內的飽和狀態，最大程度地減少空載里程(空載期間美國卡車真的什么都不載! )。客戶可以要求即時報價，這些報價會綜合考慮預計的貨運用時、貨物屬性以及貨物總質量。之后，客戶可以直接聯系卡車司機或再次通過Loadsmart的APIs預訂卡車。

  Loadsmart的GPS定位服務提供實時貨物跟蹤服務，從交付到運輸的每個環節，Loadsmart會通過官網和app發出通知。而且，Loadsmart最強的一點是，它每天都會對汽車運輸公司進行篩查，以確保其聲稱的“業內最高的安全標準、保險合規性和可靠性”落到實處。

  算法利器：繪制全美卡車點熱圖，搭建超強AI分類系統

  Loadsmart在美國推出已有五年，首席產品官Felipe Capella表示，該公司在數據分析方面投入了大量資金。最近，Loadsmart對過去幾年在美國執行的所有路邊檢查 (僅針對卡車) 進行了分析。憑借分析的數據，Loadsmart繪制了美國卡車停靠的熱圖，總結了卡車運輸公司和在美國道路上行駛的約272,000輛運輸車的概況。

  此外，它還設計了一個能對貨運單據 (包括物料清單和發票) 進行自動分類的內部系統。值得一提的是，這項單調耗時的任務以前是由人工完成，現在則通過強大的機器學習免去了這部分人力負擔。

  Capella說，如今，Loadsmart的運輸有60%以上是通過算法計算的，這些算法已幫助其部分客戶分別減少了50%的現貨交易風險和90%的用于采購的時間。對于北美的戴姆勒卡車公司 (DTNA) 而言，Loadsmart算法幫它將發貨處理時間從5個小時縮短至18分鐘，而承運人收到付款的期限也從一個月降至兩天。這對客戶和搬運工來說，可謂皆大歡喜。

  Loadsmart一直在優化自助服務。最近，它為Google Sheets和Microsoft Excel添加了一個附加程序，使搬運工無需創建自己的運輸管理系統即可對貨物進行定價和選擇。另一個里程碑事件是在去年8月，Loadsmart與現已停產的自動駕駛汽車初創公司Starsky Robotics完成了自動調度和交付試驗。

  用于Loadsmart的Google表格插件

  利潤大，玩家多，優化算法是僧多粥少的不二選擇

  當然，Loadsmart不是數字貨運業務里唯一分一杯羹的玩家。

  總部位于西雅圖的Convoy公司從Jeff Bezos和Bill Gates等支持者那里籌集了數億美元，其開發的Dynamic Backup平臺可以優化航線，為交易價格提供保障，并根據市場需求實時波動;在紐約運營的Transfix能夠在線匹配貨物與搬運工;更膾炙人口的Uber最近也將其貨運車隊管理平臺擴展到了中小型企業。

  但Capella談到，面對多玩家局面，Loadsmart并不畏懼，它正處于上升期。自今年1月份以來，公司收入已經增長了250%，并和一些世界100強公司建立了客戶關系。

  Loadsmart在11月20日宣布的C輪融資由BlackRock牽頭，TFI也參與了融資，這使Loadsmart的總融資額超過了1.464億美元。

  “我們發現，疫情大大加快了技術被采納的速度，我們在2020年第二季度的技術采納率高于2019年全年的總和。也就是說，在利用先進技術優化運營的道路上，我們又前進了一步。” Loadsmart的一位發言人表示。

  他提到，疫情之前，早就應該進行的數字化轉型只是在經歷緩慢的化蛹，而疫情加速了本可能長達幾個月到兩年的迭代過程。

  疫情確實成為了契機。就美國現在的卡車運輸業現況而言，僧多粥少，大浪淘沙，始見真金，剩下的玩家要么立刻采取行動，要么被時代所淘汰。

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