新消費品牌在切中精準用戶后，往往通過快速換新來滿足消費者的需求和符合平臺的運營要求。
而這種快速上新，導致的產品生命周期整體縮短，進而導致品類結構過多且結構變得越發復雜。
還沒等到老款在合理的生命周期退出，更來不及清理庫存，品牌方就又需要追隨熱點、營銷活動節點，開啟新一輪的新品上市……
過去幾年，很多新消費品牌依靠著超投推廣、打造爆款快速的進入了市場。
為了維持熱度、持續吸引消費者，眾多品牌方追隨著市場的熱度、競對的上新節奏，不斷的推出新品。
這樣的方式，不斷刺激著消費者，為品牌注入活力，卻也給供應鏈帶來了巨大的供應壓力。
一旦新品未達預期，品牌方便會產生大量待清貨的滯銷庫存。
看上去光鮮亮麗的銷售增長和雙十一排名背后，很多品牌都有一把供應鏈的血和淚。
01
挑戰產品生命周期縮短、庫存水位上升
很多新消費品牌企業在新品上市、渠道開發、推廣等方面不斷發力，通過追熱點、打爆款的方式也取得了不錯的銷售額和市占率。
隨著業務規模增長到10億，甚至3~5億，庫存就成為了一個嚴重困擾新消費品牌的問題。
過高的庫存水位不僅占用了大量的流動資金，同時產生的各種成本和清貨帶來的毛利損失也正在不斷蠶食著利潤。更有甚者，銷售額越來越高，利潤卻越來越少。
面對這樣的問題，盡管大家都希望降低庫存水位，然而快速上新的模式以及電商平臺嚴苛的發貨時效要求，讓很多品牌方寧愿看著庫存越來越多，也不愿去承擔違反平臺規則的風險。
畢竟電商平臺為了促進品牌間的競爭以及保持自身與其他平臺間的競爭力，往往對平臺商家提出各種嚴苛的要求。
其中缺貨和超時發貨在與企業的溝通中，被多次提及，一旦發生缺貨和超時發貨，輕則店鋪評分下降，重則店鋪下架，這些情況的發生，對于品牌的傷害都是巨大的。
另外，在獲客成本日益升高的今天，因缺貨導致的用戶流失也是企業不愿見到的。
為了避免這些情況發生，企業往往會依照銷售的預測，不斷的提高庫存水位以期望降低缺貨風險。
各行各業，無論是相對短保的乳制品、美妝、休閑零食等行業，還是諸如汽車零配件、家用電器等產品效期較長的行業都有大量企業面臨著相似的問題。
然而這樣做的結果卻并沒有真正意義上解決他們遇到的問題，反而逐漸發展成了高庫存和缺貨并發的情況。也確有企業準備了大量的庫存，然而銷售卻還常常抱怨庫存不足，并引發大量調撥情況的出現。
02
應對提前布局、精益運營
在企業業務發展的初期，庫存問題并不那么明顯，供應鏈要做的是保證銷售有充足的資源去開拓市場。
然而當企業規模逐漸擴大、商品品類擴充、SKU數量增加時，庫存問題就被成倍的放大了。在一些高速發展的企業中，高層看到庫存報表和所帶來的資金占用及毛利損失時，才猛然意識到，庫存所帶來的問題，輕則影響企業利潤，重則可能影響到企業的進一步發展甚至拖垮已有的業務，庫存問題的解決刻不容緩。
然而當實際著手解決庫存問題時，企業卻常常發現難以下手。
一方面需要降低現有庫存水位，另一方面又要保證銷售。如果直接降低庫存，會讓本就存在缺貨的情況愈演愈烈;如果著重于提升銷售部門預測準確率、提升需求預測準確率等，在這快速變化的市場中，往往又很難達到預期的結果。其他例如加強供應商合作，提升供應鏈彈性等，短期內也很難達成。
對于此類高庫存與缺貨并發的情況，首先需要識別缺貨問題的根本原因：
① 是否真正發生了缺貨?② 為什么會缺貨?③ 哪些商品發生了缺貨?
1.是否真正發生了缺貨?
缺貨導致的銷售損失是消費品牌不愿意看到的，而結構性缺貨又是不可避免的。
一般來說，可以通過選取典型樣本進行分析，幫助企業快速做出快速診斷關鍵判斷：
選取調撥數量&次數排名靠前的若干SKU
隨機選取基于銷量水平分層，各層級中若干SKU
圖1-基于調撥數量&次數排名示例
圖2-基于銷量隨機抽樣示例
通過繪制庫存變化圖，可以清晰的展現不同品類、不同層級商品的庫存變動，以識別是否存在有公司級的缺貨情況，同時可以看到現有庫存與實際銷售的比較(亦可增加庫存可售天數指標，更直觀的評估庫存水位情況)。
其中，實際繪制中常會出現圖2中SKU1的情況，看似有缺貨風險，但實際上，在分析此類圖表時除了對庫存本身需進行分析外，也需要對企業供應能力進行評估。
例如：VMI庫存、緊急采購等所需的送貨時效，同時拉長分析數據的時間跨度，確定缺貨發生頻率，產品本身所處階段(成長期、成熟期、衰退期)等。
目前，在部分快消品行業中，供應鏈能力已相對完善，常規商品的緊急采購往往1~2天即可完成入倉。
因此，供應商的供貨時效、VMI庫存的備貨都會對庫存水平的評判標準產生影響。
通過對實際庫存、產品本身和企業供應能力的綜合評估及數據分析，可以更真實的體現企業的缺貨情況。
實際情況中，往往從公司整體來看時，缺貨的情況以及缺貨的SKU都只是很小的一部分。因此，下一個問題就需要去識別出在整體庫存較為充足的情況下，為什么仍會頻繁發生缺貨。
2.為什么會缺貨?
缺貨的原因有很多，這里我們以整體庫存是充足的作為前提假設，去研究高庫存下的缺貨原因。
由于分倉原因的缺貨往往會導致產生大量的調撥，同時產生高昂的物流成本、影響發貨時效等。
因此，為了判斷是否因分倉導致的缺貨，需要對調撥單出入倉單量及貨量進行統計分析。
另外，歷史銷售訂單的發貨倉也需要進行統計分析，以評估有多少的訂單因區域性缺貨而轉由其他倉庫代發。
基于過往案例，高庫存與缺貨并發的企業，每月大量的調撥往往并不是因為分倉問題導致的，反而是因鎖貨等行為而頻繁發生在同一實體倉內的虛擬倉間。
盡管在統一實體倉內，并不涉及物流運輸，然而因此帶來的時效、人力損失也會影響企業的整體利潤水平。
總結來看，無論是因為分倉不合理引起的區域性缺貨亦或是因鎖貨導致的“缺貨”，最終都會影響到企業的整體工作效率，進而影響利潤。
因此，對于分倉不合理的問題，建議加強對銷售訂單收貨地的分析匯總，以優化分倉策略;對于鎖貨問題，則需進一步對管理規則進行梳理、優化，減少或是避免鎖貨行為的發生。
3.是哪些商品發生了缺貨?
一般來說，并不是所有的商品都會頻繁發生缺貨問題，除了優化分倉邏輯及管理規則以外，識別出缺貨商品特點，可以幫助企業更準確、快速的緩解高庫存與缺貨并發的情況。
對于此類問題建議以數據分析與訪談并行的方式進行診斷，幫助企業快速識別問題根因。同樣的，這里我們依舊以整體庫存是充足的作為前提假設。
從過往案例中可以看到，常規類的商品缺貨占比并不高，往往容易缺貨的、產生大量調撥的是那些新品以及不再補貨的清貨商品。
尤其在一些快速上新、打爆品的新消費品牌中，為了保證各自平臺的新品首發和后續銷售，運營們往往也會提報更激進的需求并且提前鎖定更多的庫存。
另外，供應端的不穩定性，在新品上市期間也被放大，常有可能出現無法按時按量到貨的問題。更激進的鎖庫加上不夠穩定的商品供應，使得新品的缺貨現象愈發明顯。
對于清貨屬性的商品，大家往往并不會嚴格的提報需求，渠道的選擇上也是能賣就賣，而這樣的情況結合鎖貨行為，也就導致了清貨末期渠道間需要互相調撥以滿足銷售。讓本就打折清貨的商品，無形中增加了更多的清貨成本。
總結來看，這種“缺貨現象”實際上是因為各渠道鎖貨導致頻繁調撥而造成的假象，而庫存高的主要原因則是各渠道運營對于搶貨導致缺貨的擔憂，而將渠道安全庫存加入到銷售預測的提報中。
同時，新品鎖貨過于激進、到貨不及時、清倉貨品預測混亂等情況，也進一步加劇了高庫存與缺貨并發的現象。因此，為了緩解這樣的現象可以會從如下幾個方面著手進行解決：
優化管理規則，減少或避免鎖貨、搶貨行為
合理化需求預測，最大化需求預測準確率
優化庫存管理，降低實際在庫庫存，提升庫存周轉率
本文來源于物流指聞，不代表九州物流網(http://www.ruyi818.com)觀點，如有侵權可聯系刪除，文章所用圖片來源于網絡，文章圖片如有侵權可聯系刪除。