制造水平的過程中，相關的“物流4.0”案例不斷涌現。機器人、自動化立體庫等技術的應用，為降本增效提供了很大的幫助，也使得物流科技逐漸成為了制造業的剛需。

  然而，智能科技的落地并沒有想象中那么簡單。項目落地周期各階段的潛在問題，可能會給企業帶來許多額外成本，或是“嚇退”后來者的嘗試熱情。本文在此列舉一些可能的問題，不求面面俱到，但求和讀者交流、碰撞思維火花。

  (一)項目規劃階段

  在物流科技項目初期，一個“坑”是不能正確認識物流科技方案的行業特性。一方面，我們需要對每個行業的特性有充分的敬畏，認識到一個行業的智能裝備方案不能簡單照搬到另一個行業;另一方面，即使是在同一個行業內，其分揀、揀選、內部搬運、存儲、運輸等各環節的差異也是非常巨大的(例如在汽車、3C電子等制造業)。因此，我們在選擇合作伙伴的時候，僅僅聽到對方“有XX行業經驗”是不夠的，還需要進一步考察對方在具體環節、具體設備類型上的經驗，才能確定合作伙伴與項目的匹配程度。

  例：一些行業對于物流機器人的要求

  在物流系統設計的過程中，要充分考慮“異常流程”。在一個物流科技項目正常運作的時候，也許我們看不出任何問題，只覺得無人化、自動化運作的場景十分“高大上”。但一旦系統停擺了，對于生產進程的影響會立刻顯現出來 - 尤其是在制造業，生產線停滯一分鐘的成本都有可能是數以萬計的。在這個時候，我們需要有非常充分的預案：在A場景之下如何應對，B場景之下如何補救。。。并且，每個場景之下解決問題的速度需要足夠快 - 軟件BUG需要快速定位、硬件故障必須及時排除(從這個角度說，人在意外情況下的反應往往會比機器靈活得多。但是要全面普及智能物流科技，必須要過“異常情況處理”這一關)。在計算系統總體成本的時候，故障維修等相關成本也必須考慮進去。

  從數據集成的角度，在項目前期就要充分考慮新引入的物流設備如何集成到相應的制造業環境中去。包括：哪些數據需要采集(機器人移動的軌跡?所裝載的貨物數據?或其它。。)?需要在什么時間點采集?相應的數據格式是什么?與其它哪些系統對接?后續是否存在可擴展性(考慮到系統升級的需要)?如果在項目早期沒有對這些問題作澄清，很容易造成數據互聯互通方面的麻煩 - 做完項目之后，系統中反而又增加了一個信息“孤島”。

  (二)落地階段

  需要從全流程的角度來看待物流科技的作用，避免“流程坑”。許多時候，一項技術能夠提高單個環節的效率(例如：通過計算機視覺設備來自動識別貨物條碼、或是稱重量方等)，但是這項技術的應用本身是有前置環節的，例如需要通過人工搬動貨物，將條碼所在位置和攝像頭對齊。類似這樣的前置環節如果比較多的話，本身就會增加工作量，以至于總體來看沒有達到降本增效的目的。“流程坑”的另一個表現是作業流程未標準化。然而，信息系統的應用往往都是以標準化為前提的，這就可能導致“例外”情況的發生：如果一項技術在90%的情況下可用，但是在10%的情況下不可用，那么這10%往往就足以讓技術的應用效果大打折扣。

  要保證對系統充分測試，避免因盲目上馬而埋下隱患。這個和之前提到的“異常流程設計”也是相對應的：系統軟硬件運行中的許多問題，只有通過充分的測試才能夠顯現出來。一些流程設計中的漏洞，只有當經歷了足夠多的場景之后才會遇到。因此，我們不能夠僅憑小規模演示或者PoC(驗證性測試)而作出大規模應用的結論 - 尤其當投資較大、或者涉及大規模基礎設施建設的時候：這類投資決策往往都是不可逆的，一旦事后發現有大的問題，則已經無法彌補。

  在落地方案設計階段，我們會很依賴于物流規劃人員的工作：如何通過合理配置各種資源，讓整體物流路線更短、物料的停滯和等待更少、工序銜接更加緊密、生產制造整體效率得以提升?在現階段，規劃人員的經驗(以及相關的數學公式)仍然是不可獲取，但今后我們會越來越依賴于仿真工具，通過計算機系統中的模擬，在實際物流系統落地之前就已經對其指標有充分的掌握。隨著數字孿生等技術的進一步成熟，我們會逐步擺脫物流規劃的“人力密集型”大坑，而更多在數字世界中借助智能算法完成規劃。

  (三)其它常見的“坑”

  能源管理近年來的影響也越來越大。首先，當系統中自動化設備比例越來越高的時候，各種設備的運行及其開/關給電力系統帶來的負載，本身就是一個值得研究的話題。其次，眾多設備所帶來的碳排放也需要仔細核算。‘“綠色低碳”已成為未來智能裝備的一道必答題。

  Last but not least, 需要重視物流科技產品的售后服務問題。無論是設備本身的故障排查、后續的產品升級還是其它問題，都需要相關合作伙伴長期的支持。目前，物流智能設備領域的服務已經越來越“卷”：許多廠商紛紛提出“7*24小時服務”、“X小時內到達用戶現場、XX時間內解決問題”等承諾。這對于用戶來說固然是福音，但也意味著相關成本的攀升。服務商有必要作全面的測算，以確定相關服務模式是否可持續的。

  小結

  物流科技在現代制造業環境中扮演的角色越來越重要，因此如何規劃和運營各種科技設備，也就日漸成為管理者面臨的重要課題。為了避免各種“坑”帶來的隱患，我們要在規劃階段正確認識方案的行業特性、充分考慮異常流程的影響，以及智能裝備在整體數據集成中的位置;在落地階段要有全流程視角、保證對系統充分測試、并通過仿真測算來預先考慮各種運行細節的影響;此外，還要充分預計能源管理和綠色低碳話題，并重視物流科技的售后服務，以確保產品在全生命周期的順利運行。

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