隨著越來越多的無人技術(shù)在物流業(yè)的應用，下列場景越來越常見：無人機飛到田間，無人配送車走上街頭，快遞盒走到門口，分揀線不再缺人手，一些倉庫甚至也開始無人化。毋庸置疑，技術(shù)正在逐漸改變著物流。
在物流公司里，也有一些技術(shù)宅。他們眼中的物流是怎樣的？他們在把物流和技術(shù)結(jié)合的過程中，理想與現(xiàn)實會遇到哪些沖突？又會如何處理這些沖突？現(xiàn)在，我們就收集了一些業(yè)內(nèi)大佬的觀點，與你分享。
優(yōu)速高級副總裁王元：技術(shù)可以讓資源最大限度的優(yōu)化
王元認為，科技燒錢，很難有一個等式可以推導出來：燒多少錢，會產(chǎn)生什么效果。這個過程往往不是可以量化的，但要肯定的一點是技術(shù)可以讓資源得到最大限度的優(yōu)化。
但錢花在哪里？王元有三個基本的觀點：
1、技術(shù)的應用，先要在平臺場景化，給技術(shù)尋找應用場景。
2、做標準化。比如， 智能分揀機器人「小黃人」非常好，但如果我們連一個電子面單的信息前置都沒有，那這個「小黃人」只能是亂跑。
因此，一定是當信息流可以跑的比物流更快的時候，才會有時間窗口，把所有的物流信息給到「小黃人」，「小黃人」才能依據(jù)這些信息去執(zhí)行。技術(shù)應用的前提是要把物流公司的底盤標準化，這樣技術(shù)才能發(fā)揮它的效率。
所以優(yōu)速在技術(shù)層面先是打基礎(chǔ)，據(jù)王元透露，5月份開始大力推電子面單，一個月的時間，優(yōu)速的電子面單普及率超過了70%。
3、掌握一部分技術(shù)，其他部分要解耦掉，不要做太重。比如路由技術(shù)、結(jié)算技術(shù)等這些是物流企業(yè)要掌握的，但是一些又要解耦掉，比如機器人、分揀設(shè)備，甚至要跟運力公司做一些資源的對接，解耦的目的是可以逐段逐段去發(fā)生變化。
金峰CEO蔡熙：技術(shù)不是做高大上，場景結(jié)合非常重要
金峰主要是做自動分揀系統(tǒng)解決方案的，「解決方案」四個字就意味著金峰不是單純的硬件提供商，而這個轉(zhuǎn)變也有一個過程。
金峰創(chuàng)立之初主要是專注于做輸送機及其配套的快遞行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)備集成的，但后來在參與企業(yè)項目建設(shè)時發(fā)現(xiàn)，一方面是同質(zhì)化的價格競爭，另一方面是物流生產(chǎn)的國情，導致設(shè)備導入后需要重新梳理改造。
這讓蔡熙感覺到，將技術(shù)與場景結(jié)合，才是發(fā)展的方向，于是金峰開始轉(zhuǎn)型到自主研發(fā)自動分揀系統(tǒng)解決方案。
在整個市場調(diào)研的過程中，蔡熙發(fā)現(xiàn)首先要做的事情是：建立標準。
在跟深圳某一快遞龍頭企業(yè)的合作中，金峰做的第一件事情就是建立起流程、輸送線、場站等規(guī)劃的標準。在蔡熙看來，這個標準建設(shè)可以成為一套系統(tǒng)的標準化產(chǎn)品，去大規(guī)模推廣。
第二才是發(fā)揮技術(shù)的力量，而技術(shù)一定是與場景結(jié)合，目前是分三步走：
◆ 第一步，解決量大、人工成本上升的問題。
◆ 第二步，精益化管理。用技術(shù)的手段設(shè)置，去提升管理質(zhì)量，提高人工效率。
◆ 第三步，從自動化到智能化。這一階段可在系統(tǒng)中加入一些視覺感知、大腦等，完成從自動化到智能化的演變。
這件事一定是與物流企業(yè)的場景相結(jié)合，小步快跑，不斷迭代的過程。
立鏢創(chuàng)始人兼總經(jīng)理夏慧玲：人應該解放，簡單重復的事讓機器人干
說立鏢可能有人還很陌生，但如果提起2016年傳遍朋友圈的智能分揀機器人——「小黃人」，大家就很熟悉了。
夏慧玲夫婦此前是做絲襪的機器控制系統(tǒng)的，在中國市場的占比一度超過80%，但針織行業(yè)經(jīng)過200多年的發(fā)展，進入高度自動化階段。
「一條線進去，幾秒鐘后一只襪子就出來了。」夏慧玲說。
在2012年，夏慧玲感覺碰到了這個行業(yè)的瓶頸，開始考慮換個行業(yè)，首要考慮的就是機器人。
據(jù)她回憶，「那時剛剛有機器人出現(xiàn)，我們調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)機器人核心的東西都是進口的，所以那時基本上沒有一家機器人是賺錢的。調(diào)查完了我們就說，這個我們能做，不賺錢的事情我們就能做。」
一個偶然的機會，夏慧玲的一個快遞因出現(xiàn)異常情況，需要到快遞的分揀中心去取。剛進操作場地時，她一下子傻掉了，看到幾百個人密密麻麻地圍著皮帶機在工作。
「有種回到原始社會的感覺，因為在針織行業(yè)已經(jīng)高度自動化了，突然看到這么多人做簡單重復的工作，我們做技術(shù)的無法忍受這種情況。」夏慧玲說，于是在回公司的路上，十幾分鐘的時間內(nèi)，她與丈夫決定在物流行業(yè)做這件事。
當時，夏慧玲看到了國外Kiva機器人的運行。機器人可以在很小的空間內(nèi)活動，同樣是分布得密密麻麻，但效率很高，順著這個思路她就去和快遞公司談改變。
「他們都不認可，并請了專家跟我們談，不管通過什么算法，最后一定會撞車。」夏慧玲回憶，從下午一直到晚上雙方都沒有達成一致，最后他們夫婦決定自己投錢做這件事。
剛開始時，她覺得這件事會很快實現(xiàn)。根據(jù)他們的計劃，第一臺機器人出來可能要一個星期，到量產(chǎn)兩三個月應該就差不多了。從1臺到30臺時，他們就把研發(fā)出來的機器人裝到一個倉庫去。正如專家們所說，「一直在撞車。」
「從1臺到10、20、50、到100多臺，整個過程就是一直撞車撞出來的，原來兩三個月的預期一直做到了一年多。」她說。
如今立鏢的機器人已經(jīng)可以同時運行350臺。這些機器人在1300平方米的操作場地里，劃設(shè)10個入口、240個格口，理論上每小時可以分揀18000個快遞包裹，而傳統(tǒng)的分揀要達到這個體量，至少需要300多名工人。
隱山資本合伙人董中浪：看技術(shù)就六個字：簡單、粗暴、有效
董中浪一直有這樣一個觀點：亞馬遜、沃爾瑪、京東等公司都是披著零售外衣的物流公司，未來都是披著物流外衣的科技公司。
技術(shù)的窗口正在悄悄來臨，越來越多的人開始從技術(shù)的角度切物流，但董中浪認為：「這一撥AI和機器人，讓相當多的創(chuàng)業(yè)者陷入了誤區(qū)，忘記了效率、成本和質(zhì)量是重點！看物流機器人，我現(xiàn)在奉行的是簡單、粗暴、有效！」
◆ 簡單：做的東西太復雜肯定沒人用
◆ 粗暴：粗暴就是做的東西太優(yōu)雅沒有用，而是要注重功能性，不斷去迭代優(yōu)化
◆ 有效：不能忙活半天沒有效果
技術(shù)可以很高大上，但不是「花拳繡腿」，當落實到具體應用場景時會發(fā)現(xiàn)，它或許僅僅是滿足了某一個需求。面對效率、成本、質(zhì)量這些要素，在每個企業(yè)中都有一本自己的賬，一項技術(shù)能否爆發(fā)，關(guān)鍵還是要看「療效」。
從物流企業(yè)的角度來看，企業(yè)是為技術(shù)產(chǎn)生應用場景的地方。但在技術(shù)的應用之前，自身一定需要先將基礎(chǔ)進行標準化，正如金峰所遇到的問題：做技術(shù)的第一件事情，不是在技術(shù)上反而是在為企業(yè)制定標準化流程上。
從技術(shù)企業(yè)的角度來看，技術(shù)一定要落地，要考慮商業(yè)模式，與場景相結(jié)合，而不是簡單的閉門造車，同時一定是要有「療效」，比如「小黃人」的應用，確實帶來處理效率的提升與人力成本上的大幅降低。這才是真正可以落地與商用的新物流技術(shù)。