近年來，供應鏈不斷面臨復雜外部環境的挑戰：各類突發性國際問題、全球供應鏈結構重組、逆全球化程度加深，未知和不確定性成為供應鏈運營與管理的常態。在當前外部形勢下，構建智慧供應鏈以提升供應鏈敏捷性、可靠性、韌性，已經成為行業共識。

  在智能制造、智慧農業、新零售等行業發展趨勢的推動下，智慧供應鏈在行業應用的領域越來越廣，涌現出許多典型的行業模式，推動了行業的轉型與發展。

  那么，何為智慧供應鏈?其是指運用人工智能和數字化技術賦能供應鏈業務，解決供應鏈中的成本高、信息不對稱、環節不透明、流程不標準、管理不高效等痛點問題，通過提供解決方案和應用場景的創新，實現整個供應鏈的可見、可控、可信。智慧供應鏈強調實現商流、信息流、物流、資金流的緊密聯系，盡可能消除信息不對稱的現象，從而提升企業內部以及供應鏈全鏈條的運行效率。

  但在智慧供應鏈發展過程中，仍存在一些誤區與不足，基于此，立足于智慧供應鏈的發展現狀與不足，筆者以智慧供應鏈不同的發展階段以及存在的發展誤區為重點進行分析，并探索性提出相應的解決之道。

  制約智慧供應鏈發展的三大因素

  我國的智慧供應鏈建設已經初見成效。隨著RFID(射頻識別)、5G、大數據、云計算等智能技術的廣泛應用，智能倉庫和無人工廠不斷涌現。如2018年，京東第一個“亞洲一號”無人倉庫投入使用，實現了貨物的快速分揀、搬運、包裝、發貨，效率遠遠高于傳統倉庫。

  智能倉庫和無人工廠的運行大幅提升了供應鏈的運作效率，減少了貨物分揀搬運所需要的時間，實現了降本增效。同時，在云計算和大數據的幫助下，也攻克了信息不對稱等問題。

  例如，企業通過數字化的供應鏈管理系統和遍布全國的倉儲配送設施，為品牌商和工廠提供應對復雜供應鏈的多樣化服務，實現了消費供應鏈和產業供應鏈的相互連接，能有效實現降低庫存并提高庫存周轉率，幫助消費者實現貨物運輸全流程的監控，并提供便捷的寄遞、代收、查詢等物流服務。由此可以看出智慧供應鏈不僅可以幫助供應鏈上游企業提升運營效率，也可以幫助供應鏈下游消費者實現供應鏈全流程的監控，提升了整個供應鏈的運營效率和安全性。

  雖然我國智慧供應鏈建設取得了顯著成就，然而受多種因素制約，現階段智慧物流供應鏈建設存在體系不健全、標準化缺失、適應性人才不足等問題。

  首先，相較于傳統供應鏈建設要求，智慧供應鏈建設需要更加廣泛的產業協同，強調各環節中相關企業的合作共贏。從實際執行情況來看，智慧供應鏈建設需要多行業、多領域企業共同參與，由于不同企業在信息化建設方面存在差異，導致無法完成智慧供應鏈的體系化建設，企業之間在可公開的數據方面并未做到透明化，最終影響智慧供應鏈體系的完善。

  其次，智慧供應鏈建設中的標準化問題普遍存在。原因主要有三個方面：一是企業商品信息化標準體系建設存在不足，智慧供應鏈的數據共享缺乏統一標準，限制了智慧供應鏈建設的數據輸入。二是政府在智慧供應鏈建設方面并未推出強制性行業標準，相關企業根據自身實際情況，并從成本控制的角度考慮，在選擇相應標準時就存在一定傾向性，忽略了標準差異對供應鏈帶來的影響。三是國內智慧供應鏈建設中基礎設備設施標準化未能實現，基礎設施規格、型號等缺乏統一標準，這也是影響智慧供應鏈建設的核心因素之一。

  最后，智慧供應鏈建設在技術上與其他技術領域有著廣泛交叉，如計算機、自動控制、機器視覺、圖像識別、傳感器、大數據、金融、能源等相關領域，因此智慧供應鏈建設需要大量復合型人才。但是，現階段人才培養機制的響應速度較慢，無法提供滿足智慧供應鏈建設的人才隊伍，并存在明顯的“重理論，輕實踐”現象，在一定程度上制約了智慧供應鏈的發展。

  剖析智慧供應鏈發展階段與誤區

  基于上述的智慧供應鏈發展現狀，為了更好地推進智慧供應鏈的建設，我們必須了解智慧供應鏈發展必經的三個階段。經過梳理會發現，智慧供應鏈的發展階段可以分為標準化、數字化、智慧化三個不同的層次。

  智慧供應鏈的標準化是智慧供應鏈建設的基礎，可以劃分為硬件標準和軟件標準兩個方面。其中硬件標準指用語、票據、條碼、托盤、集裝箱等要素的標準化，目前硬件方面的標準已經比較成熟，但限制智慧供應鏈建設的關鍵在于軟件標準。各個企業推行各自的標準，一件商品往往被重復錄入各個系統中，在一定程度上降低了供應鏈的運行效率，使供應鏈間的信息無法實現互通。智慧供應鏈的標準化階段的要務便是實現硬件及軟件的標準化，方便實現數據的互通，打破各個企業間溝通的壁壘，打破數字孤島。

  智慧供應鏈的數字化是智慧供應鏈建設的第二個階段。在實現標準化后，供應鏈的各項業務，包括采購、庫存入庫、調撥、出庫、履約、消費者體驗全鏈路將實現可視化，通過各項數據的形式呈現，從而實現業務數字化。供應鏈上下游的各類參與者可以實時獲取貨物流動的信息，供應鏈鏈條中的數據系統可以實時監測各項數據，當數據出現異常時，主動進行報警。這一階段實現了自動化，大大節省了供應鏈上下游各個企業的工作量。

  智慧供應鏈的智慧化是智慧供應鏈建設的最終階段，在實現了供應鏈的數字化之后，第三階段的關鍵在于實現智能決策。智慧供應鏈系統將以物聯網、人工智能等信息技術為支撐，在供應鏈的采購、生產、運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、配送、流通加工、信息處理等各環節實現系統狀態感知、實時全面分析、及時處理及自我調整功能，并進行自主決策和學習提升，不斷自我學習和升級迭代。我國的智慧供應鏈雖然在倉內作業、貨物運輸等方面取得了一定成就，但是整體供應鏈的各個環節仍然是割裂的，因此我國的智慧供應鏈仍然需要不斷發展，不斷創新，不斷進步。

  為了進一步推進智慧供應鏈的建設，各方必須認識到并解決目前存在的三大發展誤區：

  誤區一：智慧供應鏈發展是一蹴而就的。目前部分企業往往認為智慧供應鏈是技術的堆疊，只要投入相應的資金，購買無人設備，便能實現智慧化。然而，我們必須認識到智慧化不是無人倉庫和無人工廠的復制粘貼，而是各個環節相互聯系，打破“環節壁壘”，真正意義上的實現互聯互通。智慧化需要企業間的緊密聯系，這一過程是十分復雜的。智慧供應鏈需要的不僅僅是先進的設備和數據管理系統，同時還需要法律規范、行業標準的支撐。政府需要跟隨智慧供應鏈的發展，頒發新的法律規范，為智慧供應鏈發展保駕護航;企業需要保持一致，共同制定行業標準，確保數據實現互通互聯。智慧供應鏈建設是一項長期工程，需要各方通力合作，我們需要摒棄一蹴而就的錯誤思想，一步步地實現智慧化。

  誤區二：智慧供應鏈一定是綠色低碳的。智慧供應鏈擁有數字化、智能化、高效化、綠色化的優點，相較于傳統供應鏈實現了降本增效，然而并不是智慧供應鏈的各個環節一定是綠色低碳的。傳統供應鏈的碳排放主要集中于生產、運輸、裝卸等業務上，智慧供應鏈則主要集中在云計算等技術所需的智能設備上。例如，各大數據中心的數據運算帶來大量的碳排放，隨著未來云計算的大量使用，2040年我國云計算產業預計將產生5億噸的二氧化碳排放。因此，智能供應鏈并不是絕對的綠色低碳，而是盡可能減少整個供應鏈的碳排放，發展智慧供應鏈不應當追求絕對的綠色低碳，而是應該以降本增效作為基礎，合理地減少二氧化碳排放量。

  誤區三：智慧供應鏈只有大企業能做。提起智慧供應鏈，人們的印象往往是各種高端機械、無人設備，需要大量的資金進行建設，自然而然地認為只有大型企業具備構建智慧供應鏈的能力。事實上，智慧供應鏈不再是傳統供應鏈的割裂的形式，而是更多強調系統優化與全供應鏈的績效，不再是局部優化的部門績效，強調“牽一發而動全身”，完全協同性。整個供應鏈的協同性僅依靠大型企業是無法完成的，小型企業需要積極對接供應鏈核心企業，基于物聯網深化合作，利用行業共性開展協同創新，充分發揮產業協同作用，從而發揮大型企業“以點帶面”的優勢，更好地構建智慧供應鏈。

  著力推進智慧供應鏈建設

  近年來，供應鏈不斷面臨復雜外部環境的挑戰：各類突發性國際問題、全球供應鏈結構重組、逆全球化程度加深，未知和不確定性成為供應鏈運營與管理的常態。

  基于此，在數字化時代快速發展的趨勢下，加快智慧供應鏈建設已經成為行業發展趨勢。在當前加快建設現代化經濟體系，著力提高全要素生產率，著力提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平的時代背景下，我國企業必須著力構建強大、智慧、安全的智慧供應鏈體系，要瞄準當前制約智慧供應鏈更好發展的痛點、難點，采取有針對性的措施，解決好關鍵性問題，加快智慧供應鏈構建速度，推動智慧供應鏈創新與應用，完善智慧供應鏈體系，提升我國供應鏈韌性和發展活力。

  因為加快推動智慧供應鏈發展，推動中國供應鏈由大變強，建設供應鏈強國，不僅有助于經濟發展數字轉型、智能升級、融合創新，而且對于提高經濟運行效率和國家競爭力、推進國家安全和保障民生，都有重大而深遠的影響。

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