近期，日本開始將福島核電站污染的水排入太平洋，并持續到未來 30 年。這一做法引發了國際社會巨大的爭議，我看到頂級期刊Nature也在近期發表了一篇論文: Is Fukushima wastewater release safe? What the science says。其主要結論是水中的輻射將被稀釋到幾乎為零的水平，但也有科學家們對此表示懷疑，并認為輻射性元素可能會集中在食物網中，對生態系統造成潛在影響。同樣，近日我國海關總署決定全面暫停進口日本的水產品。那么核廢水排放會對供應鏈和物流造成哪些影響?最直接的影響就是，顧客購買商品時會更加關注原產地信息，更加關注食品流通和商品物流的安全性，而溯源系統則是保障和監測商品和食品安全的最有效手段之一。因此，物流各個環節信息的溯源不應該是浮光掠影般浮于表面，而是應該刨根問底追本溯源。

  溯源性是包含商品原料、組成成分等，同時覆蓋生產、加工、流通的所有階段，并具備跟蹤追尋物流信息的能力。目前物流溯源行業集中度低，產業鏈條長，同時在新冠疫情，食品添加劑濫用，全球核污染等背景下，對物流溯源工作帶來了挑戰和機遇。以大數據、人工智能、區塊鏈等為代表的新一代技術也為物流追溯技術和系統提升提供了有力的支撐。鑒于此，各大物流企業如何建立安全溯源系統，從原材料、生產加工、倉儲物流、市場流通等過程進行全鏈條的有效追溯，是一個十分迫切且值得研究的方向。本文闡述物流溯源發展趨勢、關鍵技術和實際應用，希望為各物流企業提供參考。

  01

  物流溯源起步，發展，到蝶變的歷程

  物流溯源系統的基本要素是產品跟蹤與識別、供應鏈信息采集與管理、數據集成與查詢分析，這些要素與信息技術有著密切關聯，且都是以各類信息技術的綜合應用為基礎的，以下總結了物流溯源系統的發展歷程：

  起步階段：20世紀90年代，物流溯源系統最初由歐盟為應對瘋牛病問題開始被引入并逐步建立，這是作為質量安全保障措施被引入食品工業的。彼時的溯源系統不管是紙質記錄還是電子記錄，更多是一種簡單的，單環節的信息記錄系統。

  發展階段：2008年開始，物聯網技術的發展為生產、加工、物流、倉儲、交易等各環節的信息有效傳遞提供了基礎，為構建數據實時傳輸的物流溯源系統提供了技術支持。可以看出以條碼、RFID 為代表的自動識別技術為溯源商品的標識起到了重要作用，以無線傳感器網絡技術為代表的信息感知技術為物流各環節信息的快速采集和實時監測提供了有力支撐，從而促進了數字化物流溯源系統的深入應用。

  蝶變階段：現階段，物流溯源系統的深入應用面臨著各種問題，如內容無法銜接，數據共享困難，不確定因素多，數據的真實性不能得到保證等等。以人工智能、大數據、區塊鏈為代表的新一代信息技術的發展為解決物流溯源面臨的問題提供了技術支撐，溯源系統也迎來了蝶變階段。

  02

  不兼容，不成熟，不完全，

  “三不”導致物流溯源發展較緩

  我國物流溯源體系建立距今還不到20 年，發展過程中還存在許多問題。

  溯源體系搭建不兼容：各個環節的溯源系統之間不能實現信息共享，彼此間不兼容，使得物流溯源整體運行效率低，單一的溯源系統往往無法完成商品的整個溯源，還造成溯源信息的分散化以及有效信息的浪費。

  信息管理技術不成熟：物流溯源體系的搭建涉及到生產、加工、配送、零售以及監管等各方面，各個環節需要詳細記錄產品的信息，設立相關數據庫，另外還要管理主體信息、檢測數據信息、執法數據信息等，目前信息記錄尚不規范，容易被篡改。

  信息采集不完全：目前的物流溯源主要是建立在加工、儲存、銷售這些環節上，缺乏原料來源比如農業種植，工廠生產等關鍵點數據采集。而當溯源過程中信息采集記錄有問題時，溯源整個過程都會受到影響。

  03

  應用較為廣泛的技術沒有一個能打的

  目前應用最為廣泛和成熟的物流溯源系統主要通過標簽、定位技術和傳感、傳輸技術實現。在商品物流所涉及的每一個環節中都會對商品進行標簽記錄重要信息，而且會將所記錄信息保存到云平臺系統中。如果需要追溯商品信息，就需要對商品標簽進行識別，進而精準查詢溯源信息。用到的技術主要有以下四種：

  (1)標簽技術：市場上主流的標簽技術主要有三種:條形碼技術，二維碼技術以及RFID技術。條形碼：是將寬度不等的黑白條紋按照一定的編碼規則排列的一種標識圖形，以讀寫快，可靠性強，成本低等特點著稱。二維碼：也是按照一定的編碼規則排列的一種標識圖形，能存儲更多的信息量和類型。RFID 技術：一種通過無線通信技術來識別信息的射頻技術，與二維碼、條形碼不同的RFID技術通過無線電訊號來識別RFID標簽上的信息。

  (2)GPS定位技術：無線電導航定位，以衛星為基礎，具有速度快，全天候，自動化，精度高等特點，已經成為物流溯源的基礎技術。

  (3)傳感器技術：是一種可以通過特定規律將被測對象轉化為易于傳輸和處理的電子信號的技術，例如檢測溫濕度的傳感器。

  (4)GPRS傳輸技術：通用分組無線服務技術，可以利用GPRS無線傳輸技術搭建遠距離數據傳輸平臺。

  04

  “三駕馬車”拉動物流企業實現追本溯源

  人工智能降低物流溯源過程斷鏈程度：人工智能技術的快速發展能夠提升物流溯源的顆粒度，商品和食品供應鏈涉及多個環節、需要多方協作、具有多維特征，而對每個溯源環節的拆分與重組是供應鏈中的普遍現象，這也會導致溯源經常產生斷鏈。人工智能為將解決溯源斷鏈問題提供技術支撐，在供應鏈之間，可以預測溯源各環節信息流動路徑，基于深度學習等技術，開發數據缺失下的溯源信息補償方法，降低溯源斷鏈程度。

  大數據提升物流溯源預測預警能力：預測預警對物流溯源系統中商品的質量安全非常重要，傳統預測是基于隨機抽樣數據和邏輯推理，而大數據預測可以實現精準預測。一方面可以針對天氣變化，突發事件等，構建環境變化下的預測模型。另一方面，可以面向庫存分析、市場供求分析等關鍵過程，構建大數據中心，全面掌控物流溯源環境的各種信息，變被動發現為提前研判。

  區塊鏈增強全程溯源可信度：物流溯源系統時空跨度大、參與主體眾多且分散，加之數據采集時缺乏約束機制，易造成信息不透明，導致追溯信息可信度不高。區塊鏈技術具有分布式臺賬、去中心化、集體維護、共識信任等特點，被證明在解決目前追溯系統可信度問題方面具有先天技術優勢。沃爾瑪和Kroger公司是最早將區塊鏈引入到物流溯源中的，最初的應用案例是中國豬肉和墨西哥芒果，結果表明在使用區塊鏈技術以后，食品的物流溯源全流程記錄只需要幾秒鐘就可以完成確認。近幾年，國內物流企業如順豐，菜鳥等均已將區塊鏈技術引入溯源系統做試點應用。

  05

  溯源檢測技術打敗核污染

  傳統的物理溯源方法雖然具有直觀性，但容易造成標簽丟失、記錄出錯、信息不完整等問題，從而無法獲得產品的真實產地信息。因此可以通過化學手段來對產品產地進行識別，并通過溯源系統，可以追蹤食品中的輻射物，添加劑，重金屬等有害物質的來源，目前常用的溯源檢測技術有穩定同位素分析、近紅外光譜分析、基因片段分析等等。比如穩定同位素溯源分析，在近幾年被認為是食品有效的溯源分析手段。動植物中的穩定同位素比是反映動植物生長環境的主要因素，其含量會因為維度、氣候、地理位置、植物種類、動物的飼養方式不同而發生變化，而且不同產地的農產品中穩定同位素的比值也有所不同，可以根據這一特性判斷不同產品的真實產地。

  06

  結語

  從源頭到末端，從農田到餐桌，物流溯源各環節的信息流組成了一個共同參與、相互協同的復雜網鏈。人工智能、大數據、區塊鏈等技術都有不同特點，在解決物流溯源問題是具有一定優勢的，但物流企業在解決溯源系統面臨的深度問題時，也更應注重不同技術的融合。

  最后，引用法國文學家雨果一句詩：“大自然是善良的母親，也是冷酷的屠夫!”

  本文來源于物流指聞，不代表九州物流網(http://www.ruyi818.com)觀點，如有侵權可聯系刪除，文章所用圖片來源于網絡，文章圖片如有侵權可聯系刪除。