當(dāng)下，面向世界百年未有之大變局，從國家戰(zhàn)略、全球產(chǎn)業(yè)變革、企業(yè)戰(zhàn)略、然后再落到產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈，各行各業(yè)在意識到供應(yīng)鏈的重要性的同時，也意識到現(xiàn)在發(fā)生的巨大變化，以及其所起到的作用。供應(yīng)鏈影響的已不僅僅是降本增效，還關(guān)乎戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的競爭力升級以及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

  而底層運(yùn)作的智能化和數(shù)字化的發(fā)展，使得我們有了更多數(shù)據(jù)能夠刻畫流程和運(yùn)營。尤其是在今年ChatGPT爆火以后，業(yè)界更是對「科技將如何重塑供應(yīng)鏈，能帶來的價(jià)值有哪些?」等相關(guān)話題展開了多番探討。

  近日，作者在“第25屆高交會”現(xiàn)場與準(zhǔn)時達(dá)首席技術(shù)官呂臺欣交談時，他直接指出了這其中的關(guān)鍵。他認(rèn)為，未來的供應(yīng)鏈一定會融合包括AI等多種技術(shù)。全球化供應(yīng)鏈由于鏈條更長、節(jié)點(diǎn)更多、突發(fā)情況更多，它的供需以及成本管理的復(fù)雜度會更高。在AI等技術(shù)的支撐之上，通過構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺，可以打破信息割裂，提升供應(yīng)鏈的透明度和決策水平，實(shí)現(xiàn)上下游信息的實(shí)時共享與聯(lián)動。這意味著，企業(yè)可以更好地進(jìn)行協(xié)同合作，用供應(yīng)鏈“降本增效”去帶動產(chǎn)業(yè)鏈競爭力升級。

  準(zhǔn)時達(dá)首席技術(shù)官 呂臺欣

  全球化的供應(yīng)鏈，復(fù)雜性呈幾何級數(shù)上升

  全球化供應(yīng)鏈由“全球化”和“供應(yīng)鏈”由兩部分構(gòu)成。“全球化”即國際化，涉及到不同國家不同參與方的聯(lián)動和協(xié)同，管理難度復(fù)雜度更高。“供應(yīng)鏈”的根本性是優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，即用數(shù)字技術(shù)把供應(yīng)鏈全鏈條不同的參與主體串聯(lián)起來，并建立起端到端的價(jià)值流。

  行業(yè)里流傳這樣一段話：“供應(yīng)鏈可以影響‘一切’，但也受到一切事物的反向影響。因此，當(dāng)談?wù)摴?yīng)鏈時，我們需要打開思路，以更開闊的全球視野去審視這個問題。

  呂臺欣告訴作者，當(dāng)采購、制造這些環(huán)節(jié)進(jìn)入全球化之后，原材料供需端的鏈條就會被大幅度拉長，這里面中間的環(huán)節(jié)非常多，每個環(huán)節(jié)又需要對應(yīng)的專業(yè)服務(wù)，一環(huán)扣著一環(huán)，若是其中任何一個環(huán)節(jié)出問題，或者上下游之間沒有打通，都非常容易讓整個鏈條失靈。

  與此同時，它的需求變化速度非常快，物流企業(yè)在做供應(yīng)鏈管理的時候，會有很多的不確定性。呂臺欣表示，供應(yīng)鏈之所以難，是因?yàn)樗且粋€動態(tài)的，每天都不斷在變化，而且還會受到企業(yè)自身內(nèi)部的決策以及市場環(huán)境等很多因素影響。當(dāng)這些不確定性在整個供應(yīng)鏈里面從上游一路傳導(dǎo)到下游，就很容易造成成品缺貨或者庫存高企，甚至是生產(chǎn)中斷等問題出現(xiàn)。

  比如，要生產(chǎn)一臺智能手機(jī)就需要幾百個零件，涉及眾多供應(yīng)商，而且還分布在多個國家，所有零部件要跨越數(shù)十萬公里才能聚在一起。即使是一款看上去并不復(fù)雜的護(hù)膚品，涉及的環(huán)節(jié)也超過上百個，若一個泵頭沒有按照計(jì)劃送到產(chǎn)線，都會導(dǎo)致產(chǎn)品無法生產(chǎn)。

  到了成品配銷的環(huán)節(jié)，品牌商面對極其龐大且復(fù)雜的物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，不僅要及時了解遍布在海外不同渠道的庫存、運(yùn)輸?shù)葼顩r，還需要通過專業(yè)計(jì)算去做需求預(yù)測和庫存策略，確保在正確的時間把正確的產(chǎn)品和服務(wù)送到正確的地方，實(shí)現(xiàn)供需間的高效銜接，物流配送與訂單履行的完美達(dá)成。

  將復(fù)雜變?yōu)楹唵危瑢⒉淮_定變?yōu)榇_定

  如何從原先響應(yīng)型、保障型供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃有凸?yīng)鏈，如何提升整體供應(yīng)鏈的柔性、韌性以及響應(yīng)速度能力?在呂臺欣的介紹中，多次提到了“數(shù)字化”這個詞。他認(rèn)為，供應(yīng)鏈管理作為一種供應(yīng)和需求之間的博弈，講究的是上下游聯(lián)動協(xié)同、精細(xì)化運(yùn)營。關(guān)鍵的核心在于，如何將供應(yīng)鏈能力轉(zhuǎn)化為數(shù)字化供應(yīng)鏈能力，如何通過數(shù)字化去驅(qū)動整個流程，如何利用數(shù)字世界實(shí)時準(zhǔn)確地感知和捕捉物理世界發(fā)生的變化，基于數(shù)字世界充足的數(shù)據(jù)，用模型和算法模擬物理世界尚未發(fā)生的事。

  “基于數(shù)字化的能力，打造一個穩(wěn)定、高效的供應(yīng)鏈體系，才能將復(fù)雜變?yōu)楹唵巍！眳闻_欣表示，制造業(yè)供應(yīng)鏈?zhǔn)且粚Χ啵鄬Χ嗟模枰獜挠?jì)劃、采購、生產(chǎn)、銷售、物流、稅務(wù)、關(guān)務(wù)等多個方面去考慮供應(yīng)鏈運(yùn)營的難題。供應(yīng)鏈企業(yè)需要真正地理解技術(shù)并應(yīng)用于自己的業(yè)務(wù)當(dāng)中，要讓技術(shù)融合到具體場景，并參與到整個全球供應(yīng)鏈鏈條里。

  在數(shù)字化供應(yīng)鏈的實(shí)踐中，準(zhǔn)時達(dá)一直強(qiáng)調(diào)的核心觀點(diǎn)是，首先要理解如何用數(shù)字化的能力去改造整個供應(yīng)鏈的運(yùn)營流程，用數(shù)據(jù)高效地感知和捕捉物理世界發(fā)生的變化，讓不同的參與方能夠及時進(jìn)行自我適應(yīng)和調(diào)整，使得業(yè)務(wù)的運(yùn)作成本更低、更高效、質(zhì)量更好、客戶滿意度更高，直接提升企業(yè)的競爭力。

  簡單來說，數(shù)字化供應(yīng)鏈與傳統(tǒng)意義上的變革的差異在于，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)變革仍是以業(yè)務(wù)流程為核心進(jìn)行的能力構(gòu)建，而數(shù)字化變革的核心是以數(shù)據(jù)為對象進(jìn)行的變革。

  一方面，通過數(shù)字化的手段，供應(yīng)鏈需求的變化能夠快速傳遞到整個供應(yīng)鏈的不同參與方，實(shí)現(xiàn)不同角色的協(xié)同和信息傳遞的無縫鏈接與動態(tài)可視，降低庫存，提質(zhì)增效。

  另一方面，通過人工智能能力去輔助決策，讓供應(yīng)鏈變得更加高效和敏捷。以往，在供需的博弈中，備料、補(bǔ)料計(jì)劃大多數(shù)情況是由供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)自身經(jīng)驗(yàn)去做判斷的。但是這些方法論標(biāo)準(zhǔn)因人而異，且數(shù)據(jù)量越大時耗時耗力也會越多，準(zhǔn)時達(dá)把這部分管理邏輯固化到了系統(tǒng)中，通過實(shí)時的數(shù)據(jù)去動態(tài)計(jì)算，變成了由大數(shù)據(jù)和智能算法協(xié)助進(jìn)行決策。

  從布局全球到科技創(chuàng)新，

  準(zhǔn)時達(dá)如何為全球供應(yīng)鏈管理帶來價(jià)值?

  長時間的業(yè)務(wù)積累、信息化的沉淀使準(zhǔn)時達(dá)逐步具備了數(shù)字化的基礎(chǔ)。從成立之初，準(zhǔn)時達(dá)就十分重視在供應(yīng)鏈科技層面的應(yīng)用，從推出行業(yè)領(lǐng)先的一體化協(xié)同平臺開始到如今，準(zhǔn)時達(dá)一直走在探索制造供應(yīng)鏈領(lǐng)域數(shù)字化的前列。

  今年以來，準(zhǔn)時達(dá)先是上線了AI智能對話引擎-JusElsa，再攜手寧創(chuàng)學(xué)院推出應(yīng)用于國際海運(yùn)的動態(tài)ETA智能算法，并與浙大的產(chǎn)學(xué)研合作-智能庫存管理算法.......不斷在科技應(yīng)用層面上加大力度，成為首批探索將大型語言模型與信息系統(tǒng)整合優(yōu)化的企業(yè)之一。

  呂臺欣告訴作者，未來AI技術(shù)在供應(yīng)鏈上的應(yīng)用探索成長空間還很大，主要有兩個技術(shù)路線：

  第一，圍繞算法模型的深度學(xué)習(xí)。比如在運(yùn)輸路線優(yōu)化、庫存優(yōu)化的應(yīng)用上，基于海量數(shù)據(jù)打造的算法模型，AI可以提供更為精準(zhǔn)的預(yù)測和優(yōu)化建議，能夠減少人為錯誤和停滯時間，提高物流的效率。通過實(shí)時監(jiān)控貨物流動情況，可以更精準(zhǔn)地規(guī)劃路線，降低運(yùn)輸成本。這對于解決我國供應(yīng)鏈物流成本偏高的問題具有積極意義。

  第二，大語言模型。未來，很可能企業(yè)的供應(yīng)鏈人員只要用口頭上的一個表述，大語言模型就可以通過后端的系統(tǒng)解析出相關(guān)數(shù)據(jù)，并重新分析，匯總輸出給客戶。未來的供應(yīng)鏈的系統(tǒng)，會自帶智能服務(wù)引擎，用戶可以通過與機(jī)器人對話，精準(zhǔn)、急速、低成本地獲得所需要的服務(wù)。

  以“準(zhǔn)時達(dá)-制造供應(yīng)鏈生產(chǎn)保障解決方案”為例，該方案利用大量數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)模型，為企業(yè)提供智能的采購建議。通過對采購數(shù)量、運(yùn)輸狀態(tài)等多因素的綜合分析，系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測未來一周或兩周后的庫存水平。通過采用AI技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的庫存管理，減少庫存水平，同時確保生產(chǎn)和供應(yīng)的持續(xù)性。根據(jù)數(shù)據(jù)模擬，這可以降低20%~30%的庫存水平，為企業(yè)節(jié)約原材料成本。

  與此同時，針對企業(yè)在全球范圍內(nèi)生產(chǎn)和分銷產(chǎn)品庫存難管理問題，準(zhǔn)時達(dá)推出了全球分銷控制塔，通過數(shù)字化和AI技術(shù)，該控制臺提供了端到端的可視化，使企業(yè)能夠?qū)崟r了解全球范圍內(nèi)的庫存狀況。這包括商品本身以及備品和零組件的管理，以確保能夠滿足全球范圍內(nèi)的售后服務(wù)需求。

  但供應(yīng)鏈說到底是物品高效流動的網(wǎng)絡(luò)。面對高度復(fù)雜的全球化供應(yīng)鏈管理，除了要有領(lǐng)先的科技能力之外，還離不開堅(jiān)實(shí)的運(yùn)營底盤支撐。

  過去十多年里，準(zhǔn)時達(dá)不斷在全球網(wǎng)絡(luò)的基建上做了大量的投入，將自身的服務(wù)能力拓展到海外。從中國出發(fā)，準(zhǔn)時達(dá)的觸角延伸到了全球20多個國家，在北美、歐洲、日本、韓國以及東南亞等地分別設(shè)立了全資及合資公司，并合作建立起海外跨境轉(zhuǎn)撥中心與國際海陸空鐵全網(wǎng)線路。借助所擁有的全球網(wǎng)絡(luò)資源和強(qiáng)大的資源整合能力，準(zhǔn)時達(dá)能夠以更彈性的供應(yīng)鏈全鏈路管理應(yīng)對不斷動態(tài)重組的全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。

  其次，準(zhǔn)時達(dá)也不同于傳統(tǒng)的物流企業(yè)，它具備從制造鏈到分銷鏈的整合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是少數(shù)具備全球化網(wǎng)絡(luò)布局的端到端供應(yīng)鏈管理服務(wù)型企業(yè)，給客戶提供從原材料采購端到工廠制造，再到終端消費(fèi)環(huán)節(jié)(C2M2C)的全程供應(yīng)鏈整合解決方案。

  尤其是在精益管理的know how上，它對生產(chǎn)型企業(yè)尤其是電子類、泛電子類制造企業(yè)的供應(yīng)鏈需求洞察，可以說是其牢不可破的護(hù)城河。長時間深耕管理服務(wù)門坎更高的制造業(yè)供應(yīng)鏈，服務(wù)了過千家知名品牌客戶，提供著萬億級體量制造企業(yè)供應(yīng)鏈的服務(wù)運(yùn)營，更是對其強(qiáng)大實(shí)力的反復(fù)驗(yàn)證。

  當(dāng)下，中國的制造業(yè)“出海”勢頭強(qiáng)勁，中國需要一批高效高質(zhì)、有科技創(chuàng)新能力，能深入到產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的每一個環(huán)節(jié)當(dāng)中，去服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，服務(wù)全球的物流供應(yīng)鏈企業(yè)。準(zhǔn)時達(dá)基于二十多年的沉淀積累所打造的端到端的全程供應(yīng)鏈服務(wù)能力已走在行業(yè)前列，它既有全球化、科技能力，又懂業(yè)務(wù)、懂B2B供應(yīng)鏈，已成為未來全球大物流市場中不可小覷的重要參與者。

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