日前，快遞100宣布AI(人工智能)大模型正式上線，并在工單客訴處理場景落地應用。

  這是大模型在物流行業應用的一個縮影。2022年年底，ChatGPT一夜爆火，一時間眾多科技企業跑步入場，搶占大模型賽道。一年時間過去，大模型“風”也吹到了物流領域。隨著一系列物流大模型紛紛落地，業內期待著大模型能夠提高物流運輸效率、降低物流成本，帶來實實在在的價值。

  為行業發展帶來新契機

  大模型指的是擁有數百萬以上參數規模的深度神經網絡模型，經過專門訓練后，可對海量數據進行復雜處理和應用處理。根據近期中國科學技術信息研究所發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》，我國從2020年進入大模型快速發展期，目前10億參數規模以上的大模型已發布79個。

  大模型快速發展的同時，如何讓大模型從“生出來”到“用起來”，應用到實際場景中，賦能社會發展是當前大模型面臨的最大挑戰。在騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生看來，通過推出垂直領域的行業大模型，能夠更有針對性地解決產業實際問題，是大模型目前最有效的“落地”方式。

  “目前，大模型在通用領域應用領先一步，在物流等垂直領域的應用剛剛開始。”業內專家周志成表示，我國物流業連接產業鏈上下游、涉及供應鏈多環節，組織運營較為復雜，具有豐富的應用場景。同時，從供應鏈物流全鏈條看，由于信息不暢、環節較多、組織偏弱，數字化轉型具有較大的降本增效空間。這些條件為垂直大模型在物流領域的創新應用和發揮作用提供了機會。

  福佑卡車技術合伙人陳冠嶺認為，公路貨運存在很多適合大模型落地的業務場景，這給AI在物流領域應用帶來了新契機。舉例來說，用戶可以通過對話式大模型理解復雜的物流知識，并分析全鏈條的運輸數據;支持行業特殊的單證OCR(光學字符識別)識別，增強現有定價和貨源預測的算法效果，還能提升智能客服效率并實現問答系統升級等。

  OCR應用效果較好

  據不完全統計，目前騰訊、菜鳥、京東、順豐、快遞100等企業已經公開發布了物流大模型并在行業內應用，業務聚焦在OCR、智能客服、運營分析等領域。

  “以大模型為代表的AI技術在物流領域得到應用，目前應用較多、效果較好的領域為OCR方向。”周志成表示。

  物流場景涉及單證多、格式不統一等問題，面對海量且質量參差不齊的單證信息，能否對其進行快速、準確的標準化識別，提取結構化數據并做好糾錯、補全等操作，會影響后續運單分單、履約配送等環節的質量和效率。

  而大模型在中文語義識別理解、知識增強等方面具有優勢，能夠顯著提高OCR對單證信息識別的準確度。

  針對多樣式回單識別場景，騰訊和福佑卡車經過合作，通過少量樣本訓練，貨運物流證件識別大模型對圖片字段識別準確率超過99%。圖片信息綜合識別匹配準確率超過95%，召回率比傳統模型提升了近20%。

  此外，菜鳥、京東等廠商還將大模型應用在數字化供應鏈產品方向。據京東集團技術委員會主席、京東云事業部總裁曹鵬介紹，“京東物流超腦”大模型能夠針對供應鏈全鏈路，提供輔助決策、運營優化，以及一線作業智能助手等能力。

  “在交互層面，用戶無需具備專業建模能力，‘京東物流超腦’可以直接描繪希望呈現的倉儲布局效果，系統將快速生成二維可視化方案，并根據用戶的描述，進行局部調整。在決策層面，‘京東物流超腦’可以進行不同布局對比、歸因分析和方案推薦，通過大模型分析、理解當前倉儲3D模型的異常運營問題，給出改善性建議，變被動調整為主動干預。”曹鵬說。

  輸出準確性仍待提升

  “公路貨運市場規模巨大，數字貨運目前仍然處在線上化和數據積累的階段，物流行業走向智能化的門檻依然很高。”陳冠嶺表示，而大模型很有可能成為數字貨運進一步提升成為智能貨運的重要工具。

  周志成認為，未來，包括大模型在內的AI技術將在物流領域將得到較為充分的應用。隨著人口老齡化的到來，面臨較大的人力成本上漲壓力，智能客服、數字倉庫、無人駕駛等應用需求將持續增長，給大模型為代表的人工智能應用帶來了市場機會。

  在新變局與機遇之下，物流大模型發展還存在眾多局限有待解決。

  “目前來看，物流大模型的準確性是行業發展不可避免的問題。”陳冠嶺介紹，大模型雖然很熱，但是也有其局限性，一方面是數據隱私問題，另一方面是數據準確性問題。“之前公司在探索智能客服，包括智能分析時，會看到大模型有時會編造一些結果，影響數據輸出的準確性。”

  對此，騰訊智慧交通副總裁李學朝表示，從技術角度出發，完全解決大模型的幻覺問題目前更多是進行時而非完成時，騰訊正在致力于使用高質量、多樣化的訓練數據，并不斷優化模型結構和訓練方式，同時引入后處理機制，不斷提高大模型的輸出準確性。

  此外，面對當前大模型火熱的現狀，周志成呼吁行業要保持理性：“大模型領域將有大量競爭者涌入，又可能出現價格戰等非理性行為。由于行業還處于培育階段，市場還是非常脆弱，要加強行業自律，避免惡性競爭。”

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