我們從未如此強烈地感受到一個新時代開啟的信號。
根據中物聯發布的《2021年物流企業營商環境調查報告》,2020年被調查企業成本支出與上年相比,出現增長的占50.8%。被調查企業反映成本上漲最多的是人力成本。再聯想到第七次全國人口普查結果,可以預見未來物流行業勢必要承受更大的勞動力缺口壓力。
另一方面,日益成熟的科技,愈發受到行業認可。根據中國移動機器人產業聯盟的數據,2020年度中國市場新增工業應用移動機器人達到4.1萬臺,較2019年增長25.7%。國內物流領域應用的移動機器人,如今也是百花齊放。不僅有AGV、AMR、RGV等等不同類型的產品,也產生了各有所長的玩家。
在這些開啟新時代大門的玩家中,極智嘉無疑是特殊的一個。從產品上看,極智嘉能夠提供覆蓋倉儲和制造場景的全品類物流機器人產品和解決方案。從市場份額上看,Interact Analysis報告顯示,極智嘉的全球AMR市場份額位居世界第一。
具體到倉儲場景領域,極智嘉也有著不俗的成績:從時間上看,早在2015年,極智嘉就在天貓倉庫發布了機器人揀選系統,其也由此成為中國首家正式進入商業化階段的物流機器人公司。從覆蓋上看,如今極智嘉的倉儲場景項目遍及全球30多個國家和地區,賦能耐克、迪卡儂、沃爾瑪、西門子等全球超300家知名品牌,包括超40家世界500強企業。
這不僅創造了大規模的、經充分驗證的成功商用落地案例,證明了機器人方案和極智嘉項目的商業價值,更為重要的是,基于行業頭部企業的項目積淀,加上RaaS自營倉的打磨和運營經驗積累,極智嘉對行業趨勢與客戶需求有了更為深刻的理解和判斷,為其接下來的產品創新與市場拓展奠定了基礎。
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ONE SIZE DOESN'T FIT ALL
如果有留意會發現,今年以來極智嘉一如既往展現出強大的市場拓展能力:OK便利店、Yahaal、駿高物流、ASDA等等國內外領先企業出現在了其合作企業名單上。事實上,極智嘉的機器人方案早已與電商、零售、鞋服、醫藥、3PL、制造和汽車等多個行業深度融合。
要達到這樣的覆蓋并不容易。極智嘉的一個體會是:ONE SIZE DOESN'T FIT ALL,即不存在“一招通吃”。在極智嘉看來,無論是傳統自動化還是物流機器人,品類都是多種多樣的。一個產品的誕生,更多是針對某一個細分場景,或一個細分行業,很難有一種機器人產品和方案能一招通用全行業全場景。
極智嘉聯合創始人劉凱向物流指聞舉例介紹說,“從不同行業的揀選需求特征看,零售行業的特點是訂單量非常大,不僅要求效率高,還要求能夠存揀一體,或者存儲區和揀選區聯動。制造業需求相較穩定,需要保障生產的節拍,對穩定性要求非常高,產線24小時運作,送料不能暫停。”
劉凱總結認為,“單一品類機器人很難比較完美地解決客戶的復雜問題”。復雜多樣的客戶場景,也催生了極智嘉的全品類產品布局——極智嘉能夠提供多種機器人揀選產品和方案,包括貨架到人、貨箱到人、訂單到人等等。當然,產品還需要適配不同細分的場景,而這也是極智嘉所擅長的。
劉凱舉例道,在零售行業中,門店的貨量非常大,各種各樣的尺寸紙箱比較多,有的是整托或整箱揀選,這樣的場景P系列貨架機器人比較合適。服裝行業中,TO C的疊裝揀選,C系列貨箱機器人更加合適。如果客戶又有掛裝,P系列貨架機器人則更合適。也就是說,極智嘉可以根據不同的細分場景,為客戶匹配最好的方案或者最匹配的方案。當面對復雜揀選業務場景時,多品類機器人組合可能比單品類作業更能滿足來客戶的需求。
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極智嘉的底氣
要達成以上效果,需要多方面的支撐,比如技術創新、服務模式等等。
舉例來說,軟件作為物流機器人系統中的一個重要元素,極大地影響效率表現。而機器人系統的軟件不是憑空創造出來一個軟件平臺就能解決客戶的問題,它需要對現場最佳實踐作總結,把數據、邏輯、經驗等沉淀到軟件中。“一家公司是否有足夠的現場打磨,是否有足夠多的場景和最佳實踐可供沉淀,對于軟件能力至關重要”,劉凱介紹說。
極智嘉在軟件系統方面的優勢包括:行業Know How、超千臺云端/本地集群調度能力,以及穩定性。比如,極智嘉揀選系統已經歷近千萬小時累積超300家客戶23個行業的實戰,已對接近百類超300個客戶系統,經驗更豐富,部署更省時,行業適配性高。它能夠運用AI算法實現千臺機器人在同一庫區內的高效調度,支持超200個工作站同時運行。它的硬件系統可用率達99.999%,等等。
當一個物流機器人系統做出來之后,能達到一個基礎的效率、基礎的生產力。算法的加持,則可以能夠讓這個系統效率發揮到最優。極智嘉揀選算法則又具備了全球策略智庫支撐和智能中樞賦能策略優化等優勢。以全球策略智庫支撐為例:極智嘉通過5年積累了全球數千條場景策略,可滿足高度復雜業務下超高效率運作,快速響應客戶需求變化,針對不同場景提供最具實踐參考價值的解決方案,擁有應對近千萬級SKU復雜業務的成功經驗。
以上種種,也只是對極智嘉所具備的能力的簡單梳理。除此之外,極智嘉也有其他多方面的優勢,比如硬件層面堅持高品質,底層算法有沉淀,強調機器人的穩定性可靠性等等。不過更為重要的,或許還是它對行業的洞察能力、對需求的匹配能力。這不僅表現為前文所述的客戶覆蓋、數據積累,也表現在極智嘉的日常經營當中。
據劉凱介紹,極智嘉在做前期方案時,方案工程師和行業專家會直接和客戶溝通交流,保障方案匹配客戶的場景。此外,極智嘉還構建了一整套的仿真體系,通過前期驗證,確保方案能夠完整解決客戶問題。為了更好的洞察趨勢、打磨產品,極智嘉甚至還做了自營倉。
03
技術革新,多款新品亮相
正是基于創新產品技術和深度場景理解,極智嘉不斷完善著自身產品線。就在6月16日,極智嘉全方位集中展示了自身在智慧倉儲物流領域的引領優勢和最新成果——在2021中國國際內部物流展上,極智嘉發布了智能調寬版貨箱機器人RoboShuttle® C200M-AW、低溫版P800貨架機器人,并宣布極智嘉倉庫執行系統(WES)全面升級。
根據介紹,極智嘉RoboShuttle® C200M-AW 智能調寬版貨箱機器人可根據貨品自動調整抱叉寬度,從而滿足不同尺寸的料箱或紙箱的高密度存儲,并支持貨物原箱存儲。C200M-AW貨箱到人方案可根據實際貨箱尺寸分配存儲位置,保證貨位間隔最小,減少存儲空間浪費。
通過最大限度地利用貨架存儲空間,C200M-AW智能調寬貨箱機器人方案較比固定寬度貨箱存儲最大可提升3倍空間利用率。C200M-AW也繼續采用了1.5米雙伸位設計,機器人在貨架單側即可完成兩列貨箱的縱深存取,庫區內的整體通道面積最多可節省50%。同時,該機器人保持了窄巷道和超高貨箱存取的特點,保持超高存儲力優勢。
在滿足庫存密度和出庫效率需求的同時,C200M-AW還具備更柔性、更環保和更經濟的特點:它可兼容不同尺寸、不同材質的料箱;可支持客戶貨物原箱存儲需求,避免包裝箱浪費;能進一步簡化倉儲物流流程,減少換箱操作,節省成本,提高效率。
另外,如行業所知,由于醫藥、生鮮等冷鏈倉儲物流需求持續增長,冷庫工作環境惡劣導致招工難,冷庫工作安全事故頻發。在傳統作業模式中,通過提總快速出庫,然后在冷藏庫進行二分操作,脫冷時間長,增大品質風險,且效率低下。
面對以上痛點,極智嘉推出了冷鏈機器人——P800低溫版貨架機器人。它不僅可以提升揀選效率,減少人工投入,縮短冷庫內操作時間;還能邊揀邊分,無二分操作,直接揀到最終訂單,縮短脫冷時間。為適配冷庫的揀選系統功能,最小化冷庫損耗,極智嘉冷鏈系統可進行效期跟蹤,先入先出。在冷庫恒溫環境,機器人運行充電溫度波動小,不破壞冷庫恒溫環境,還能環保節能。
而在倉庫執行系統(Warehouse Execution System,WES)方面,全新升級的極智嘉WES系統擴展性強,可根據客戶需求進行流程規則配置,靈活適配倉庫內不同作業場景,極大縮短了系統研發及迭代周期,且能快速響應現場的變化。 它的界面也采用了更專業的設計與交互體驗,操作更流暢、簡潔,不僅可以讓操作人員快速上手,極大減少操作人員誤操作的可能,還能快速讓客戶實現從傳統WMS倉往智能倉的轉變。客戶系統只需和WES標準接口對接即可實現,對客戶系統影響小且縮短了系統交付周期。
以上這些創新產品,極智嘉不是為了秀肌肉而展示,而是已經得到了驗證。舉例來說,在近期啟幕的上海第十屆中國花卉博覽會上,極智嘉攜手安吉智能賦能花博會光明花博保供冷鏈智慧倉。在以海博物流為核心驅動、安吉智能系統疏導管理和極智嘉AMR布局的緊密配合下,為花博會餐飲配送和食品安全保駕護航,實現了冷庫無人化運作。 據介紹,極智嘉AMR 7x24小時不間斷在低溫環境下運作,效率是傳統人工的3倍,不僅大大減少了揀貨出錯率、增加庫存量,更通過庫體內無人操作減低傳染風險,保障花博會食品安全,確保花博會期間整套系統在復雜環境下長期穩定運行。
再比如C200M-AW,在某鞋服客戶場景中,倉庫內存在多種紙箱規格混合存儲,涵蓋從標準規格600*400*400mm紙箱、1/2標箱,再到1/8標箱等多達6種不同尺寸的紙箱規格,C200M-AW機型均可靈活輕松應對,提升倉庫存儲能力。同時原箱操作助力提升了倉庫作業效率,并增加了應對復雜箱型處理的柔性。 ……
其實,以極智嘉為代表的移動機器人玩家的能力早已被多方驗證和認可。比如在過去三年中,極智嘉與迪卡儂在多個倉庫展開緊密合作。數據顯示,由極智嘉賦能的機器人倉庫讓迪卡儂的揀選生產率平均提高了三倍,且投資回報周期可在三年內實現。
而在當下,疫情也催化著市場需求,無論是招人越來越難的挑戰,還是處于對物流供應鏈柔性化的考量。極智嘉無疑是看到了新時代打開的信號。劉凱向物流指聞透露,針對國內市場需求,今年極智嘉將加大在銷售力量、產品層面的適配和投入。
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