“蘿卜快跑前陣子爆火，搶網約車司機的飯碗。物流行業的無人配送車，是要革我們貨運司機的命……”近日，記者在做街訪時，和貨運司機謝師傅聊起新能源物流車正加速向智能網聯化發展時，他的態度是抗拒的。

  然而，新能源汽車加速向智能網聯化發展的趨勢，滾滾向前。近期，智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市名單公布，讓包括低速自動駕駛汽車(無人車)在內的智能網聯汽車成為新能源物流行業“新寵”。麥肯錫預測，到2025年，我國低速自動駕駛汽車年銷量將達到19萬輛，其中物流配送領域將達到8萬輛。

  這一細分市場現實究竟如何?無人車真的已威脅到城配貨運司機的飯碗嗎?

  ▍理想照進現實，龍頭企業爭相布局

  其實早在蘿卜快跑投入運營之前，無人駕駛便在物流領域展開了應用。京東、申通、順豐等多家物流企業已經率先在末端物流領域“試水”無人配送車。這些無人配送車的應用場景正從封閉園區轉向公開道路，實現從“最后一公里”到“最后十幾公里”的轉變。

  以近期工信部等5部委公布的智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市之一的深圳為例。作為智能網聯汽車產業的先鋒城市——深圳，已經能看到不少無人車的身影，在深圳坪山遠景路上，順豐物流投入運營的新石器無人車已在物流配送作業中，率先起到了方便快捷，降本增效的作用。

  據悉，今年618電商大促期間，順豐在深圳坪山區多個街道先后投入19臺無人車，相當于減少了9個人力、9輛面包車的投入，平峰期每天處理4000票，高峰期間每天達6000票。

  以新石器無人車X6車型為例，單次裝載可達800-1000 件，容積約為6立方米，滿載可達到1000公斤。車輛滿電續航里程200公里，在公開道路最高時速可達60km/h。使用全新的融合感知方案，配有2個激光雷達、12個攝像頭，感知范圍達120米，可實現360°無死角環境感知，并能夠清晰識別紅綠燈、車道線、障礙物等。

  無獨有偶。合肥濱湖的申通網點也早在2023年10月份就已經投入使用了新石器無人車。該網點負責人表示，無人車可以頂替掉一部分的人工職責，只需要讓操作工掃描裝車，然后在APP平臺上就可以實現發車、調度、接駁等功能。甚至可以準確地看到車輛的位置、速度以及行駛路線。在高峰期可以直接換電，讓無人車實現24小時無間斷接駁，大大降低了運營的成本，提高了效率。

  ▍無人車應用“三步曲”：補充、代替、主力

  無人配送車其實并不是新事物，事實上近年來基于自動駕駛技術開發的無人配送車投入運營的新聞并不少，在疫情期間更是在社區物流配送方面發揮了舉足輕重的作用。

  無人配送車沒有規模化應用的最主要的原因有二：一是技術進步以及應用場景搭建和規劃有很多不完善之處，所以一直處于特定場景試點應用階段。二是法律法規、管理規范等頂層設計和產業規劃相對滯后。

  今年1月17日，工業和信息化部、公安部、自然資源部、住房和城鄉建設部、交通運輸部聯合開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作，加速智能網聯汽車應用。7月3日，公布20個試點城市名單，并明確城市物流、自動配送等多場景的規模化應用試點。

  對于，無人配送車的規模化應用，新石器慧通(北京)科技有限公司副總裁莊子駿表示，無人車的投入使用至少需要經歷三個階段。這三個階段不僅代表了技術的進步，也反映了社會對無人車應用的期待。

  第一階段為“補充”。在夜晚或特定時段，無人車作為傳統運輸工具的補充，通過其持續運轉的能力，在人力無法覆蓋的時間段內進行作業，以接力方式提供服務。

  第二階段是代替。在原先需要有人駕駛的道路，通過技術的迭代更新，可以用無人車代替。這一階段，無人車將逐漸承擔起部分原本由駕駛員完成的任務。

  第三階段則是無人車成為“主力”。隨著技術的進一步發展和市場的需求變化，無人車將逐漸成為主要的運輸力量，廣泛地應用于各種場景中，為人們的出行和生活提供更為便捷和高效的服務。

  ▍無人駕駛物流車會成為主力軍嗎?

  無人車已經在機場、物流、食品、化工等多個領域發揮著重要作用。但也有許多質疑的聲音，大家對未來無人車是否能夠實現大規模落地應用，在腦子里打了一連串的問號。

  首先是技術問題，無人駕駛行業還處在初步發展階段，在技術方面還有很多需要完善的地方。其中，L4級別的自動駕駛技術，只有少數頭部企業掌握，并且時間較短，還有待完善的地方，待市場實現低成本量產，還有很長的一段路要走。

  其次是成本問題，一輛無人車因其有更多的科技投入，成本會高于普通的新能源物流車，與此同時，無人駕駛物流車的使用除了車輛本身的成本外，還可能涉及軟件服務費用，例如自動駕駛系統的訂閱費、遠程監控與維護等相關費用。

  再者是法律法規問題，無人駕駛物流車的上路運行，需要得到相關的法律法規的支持。目前，我國關于無人駕駛車輛的相關法律還不健全，法律責任主體不明確，個人信息安全難以保障，這些都是無人車發展需要面臨的重要問題。

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