2024年，各行業內卷加劇。以汽車行業為例，小米汽車首款車型SU7正式上市以來，攪動了行業，但汽車行業價格戰和供應鏈成本壓力愈演愈烈，促使汽車企業進一步降低物流成本。

  而汽車物流行業是這樣“回敬”汽車行業的。從小批量投放到規模化復購，不到半年時間，汽配物流領域最大規模的智能重卡車隊正式組建。

  這要從一條數據說起——1億公里。

  2024年5月7日，自動駕駛卡車技術和運營公司嬴徹科技宣布，嬴徹卡車NOA(導航輔助駕駛)已搭載于多個品牌和車型，安全運營里程突破1億公里。這距離2023年8月嬴徹卡車NOA安全運營超過5000萬公里，僅僅過了8個月時間。這也標志著智能重卡已實現干線物流行業全覆蓋，用戶價值在快遞快運、零擔專線、合同物流等各個細分領域均得到充分認可，商業化應用全面加速。嬴徹卡車NOA安全運營里程呈現指數級增長的趨勢。對于智能重卡的商業化來說，這是具有代表性的數據呈現。

  數據背后，又不止于數據。

  技術布局效果顯現

  1億公里里程的背后，嬴徹科技已經建立并不斷擴大技術優勢，這其中最關鍵的是嬴徹科技數據戰略的制定和執行。通過車端精準、高效的數據采集，云端高性能、自動化的數據處理，以及場景挖掘與自動標注等核心技術的領先，嬴徹科技已經建立業內最成熟的數據驅動的研發體系。嬴徹卡車NOA里程的指數級增長不斷擴大嬴徹數據資產的規模和質量優勢，加速嬴徹自動駕駛算法的迭代更新，放大嬴徹自動駕駛技術的領先優勢。

  量變不是一朝一夕。圍繞智能重卡的“安全、降本和提效”，頭部快遞快運公司已經在500公里-1200公里路段規模化實現雙駕變單駕，將每車人力成本下降40-50%。此外，快遞快運行業在智能重卡實踐中創造出更長運距的安全單駕模式，在1300公里-2500公里甚至更長的多條傳統雙駕線路上，通過設置驛站式接力點，成功實現了全程安全單駕，司機配備要求從3車頭6-8司機降為3車頭5司機，從4車頭8-10司機降為4車頭6司機等等，大幅降低人力成本，同時司機對排班的滿意度得到提升。

  技術迭代升級也讓場景豐富具有了基礎，嬴徹科技與數家頭部主機廠聯合開發，前裝量產智能重卡，包含東風天龍旗艦、重汽黃河、福田歐曼、柳汽乘龍等多款熱銷車型，提供4X2和6X4規格，充分滿足各類干線物流用戶的使用需求。

  02

  真正進入物流“主流”市場

  一個基本的商業邏輯是，實現1億公里安全運營里程的突破，一定離不開廣泛的場景布局。截至目前，嬴徹科技已經將卡車智能駕駛技術的應用從頭部企業集中的快遞、快運拓展到零擔專線、合同物流等更全面的場景。通過更多數據維度，我們可以發現，1億公里的商業里程，基于連接全國7大核心經濟區，覆蓋83%的高速網絡，累計1864位司機實駕。參與共同實現1億公里的商業里程客戶，既包含中通快遞、圓通速遞、申通快遞、中通快運、德邦快遞、京東物流、順豐速運、韻達快遞、紜毅運輸等多家頭部快遞、快運平臺企業，也包括百威中國、雀巢在內的國際知名品牌貨主企業。

  更值得關注的是，隨著場景需求的多元化，智能重卡被應用到干線物流中的眾多細分領域，涵蓋了冷鏈、汽配、酒類、快消等多重場景類型。駕駛著搭載嬴徹卡車智能駕駛技術的智能重卡客戶，既有大型承運商，也有中小微車隊和個體司機。這意味著嬴徹科技卡車NOA已具有實現干線物流行業全覆蓋的能力。

  中汽協最新數據顯示，2023年中國重卡銷量91.2萬臺(國內銷量63.5萬臺左右)，重卡保有量超過800萬臺。對應物流行業運力分布，重卡行業的購買者主要分為私人用戶和企業用戶，其中私人重型卡車擁有比重約占30%。而專線公司、中小微車隊占據企業用戶中的購買比重更大。真正讓自動駕駛技術實現行業普及，占據絕對主要比重的客戶抉擇更為關鍵!中小微車隊和個體司機，依然是購買和使用重卡的“沉默的大多數”。

  與頭部快遞、快運平臺企業相比，雖然都是使用運輸工具用于服務具體的物流場景，當面臨智能重卡的購買選擇，中小微車隊和個體司機在用戶購買決策和用戶體驗上，還是有著微妙的區別。

  他們更加注重真正的駕駛體驗，更加注重可直觀衡量的成本降低，比如減少司機配比，降低油耗，更加注重舒適性、人性化的駕駛體驗，更加希望在不增加疲勞感的情況下延長駕駛時間，以促進增收。此外，對于老貨車司機來說，對安全的重視其實比外界想象程度高很多，他們對高速公路駕駛安全有著更多切膚之痛，用技術提高安全是真正的剛需。更重要的是，與頭部企業相比，中小微車隊和個體司機的試錯成本更高，真正符合以上特質的智能卡車，才能打動他們的購買決策。正如一位貨車司機所言：“沒想到在國產貨車領域竟然有這樣的技術，駕駛嬴徹智能重卡顯著降低了疲勞感，智能控制油門、檔位，老司機關注的省油、新司機最怕的安全問題都能得到解決，非常人性化!”

  近年來持續發布的《貨車司機從業狀況調查報告》揭示了貨車司機職業現狀，他們總體穩定性較強，自有車輛比重很高并且普遍背負貸款，從業年齡呈現出逐步偏大的現象。其中48%左右的貨車司機年齡在36-45歲之間，35%左右在46-55歲之間，超過80%的貨車司機日均工作時長在8小時及以上，存在疲勞駕駛風險。這也折射出智能重卡解決方案其實一一對應了這一群體的痛點。

  經過嬴徹和合作伙伴數據驗證，對于個體司機群體，智能重卡不僅能降本，更有機會增收。因為智能重卡在安全、省力方面的革命性提升，部分個體司機的月均安全行駛里程提升了10-20%，每月的凈收益可提升2500-5500元。同時，智能卡車更加省油的優點對于個體司機群體非常明顯。

  華太物流智能車隊運營數據顯示，通過率先在寧波-合肥、寧波-長沙等中、長距離運輸線路，智能重卡正為華太物流帶來顯著的安全保障和綜合降本、提效及增收作用。其運營路線平均里程數約1500公里，在批量投用智能駕駛重卡后，每百公里智能駕駛油耗比人工駕駛油耗可降低3-5升，部分線路人車比從2降至1，每公里TCO降低7-15%。憑借智能重卡優秀的安全表現與省力舒適的駕駛體驗，車隊車輛出勤率大幅提升，月均單車運營里程可提升10%。

  可見，更安全高效省力輕松的智能駕駛，不僅保障司機安全和運輸時效，還通過技術賦能進一步滿足華太物流這樣的合同物流車隊需求。

  03

  改變的不只是產品

  從1886年世界上第一臺汽車誕生開始，汽車產業至今已經接近140年了。前100多年里，汽車技術進步巨大，但總體上仍是機械工程上的改進，沒有發生革命性的變化。直到近十年來，汽車智能化的概念開始深入人心，在乘用車領域，汽車智能化意味著滿足普通消費者更好的駕駛體驗。而在商用車領域，駕駛著一輛輛重型卡車的物流人，他們在高速公路奔忙，關注點從來不以自身的駕駛體驗為先。

  從商業端來講，卡車智能駕駛技術的核心價值在于“降本增效”，而卡車智能駕駛技術的全面商業化和發展加速，將有效緩解物流行業的人力缺口，提升行業效率，是推動行業高質量發展的新質生產力。從用戶端來講，卡車智能駕駛技術將改變卡車司機這一職業的形態，并推動卡車產品全面迭代。

  無論是汽車產業還是物流行業，對于自動駕駛商業化落地有著不同的爭論，尤其是在商用車重卡領域。不過，嬴徹科技卡車NOA讓行業看到了更加行之有效的解決方案。正如嬴徹科技創始人兼CEO馬喆人所言，“智能重卡的商業化應用已全面鋪開，嬴徹科技將充分利用商業里程高速增長帶來的數據資產優勢，加速迭代算法，升級全棧技術，與主機廠伙伴緊密合作，為干線物流全行業實現安全、降本、提效和增收。”

  起霧了，我還能不能繼續跑?作為十年駕齡的老司機，我還有沒有辦法更省油?為了這趟多掙點錢，怎么能安全地多跑三個小時?

  更好地給出這些問題的答案，智能重卡將更穩健地改變行業。畢竟，百萬中小物流企業、千萬卡車司機，是他們支撐起物流業的基本盤。我們相信：科技的力量，讓基本盤更穩。

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