To B(面向企業用戶)和To C(面向個人用戶)，本是兩種涇渭分明的業務模式。有趣的是，近年來To B和To C的供應鏈有融合的趨勢，兩者不再是“井水不犯河水”。制造供應鏈(主要圍繞“生產者”開展工作)和流通供應鏈(主要圍繞“消費者”開展工作)正在相互滲透。

  在“BC融合”的大環境下，“全渠道”“一體化供應鏈”、“一盤貨”等名詞出現的頻率也越來越高。

  在充滿不確定性的VUCA時代，供應鏈的快速響應顯得越來越重要 – 我們無法預知會有意外事件影響運營，但可以用最快的速度做出響應;而這就要求供應鏈鏈條變得更短，或者說層級變得更少 – 顯然，溝通合作的層級越少，就越有利于快速響應。我們常聽到的“去掉中間經銷商環節”、“直連消費者”等等，都反映了這一趨勢。供應鏈上所有環節都在離消費者貼得更近 – 因此，“以用戶為中心”越來越重要。

  網絡中的庫存設置點也在悄悄改變。供應鏈的基本原理是：對于大批量生產的產品，可以在離用戶近的地方多堆放一些庫存。例如：電商之所以能在幾小時內將貨物送達我們家中，就是因為針對爆款產品把”前置倉“設置在離我們很近的地方。反之，對于多品種、小批量的零散訂單，通常不會在離用戶太近的地方作庫存儲備，以便于控制成本。

  然而，“多品種+小批量”正是如今的一大產業趨勢 – 這是由于用戶的個性化需求越來越多，以至于產品品類五花八門，平均每個品類的生產數量則在下降。在這樣的趨勢下，生產出來產品的庫存堆積點更有可能“撤離”消費者，向工廠端靠近一些(當然，作為反例的爆款產品總是有的)。

  二. 數字化建設

  數字化如今是供應鏈從業者面臨的共同話題。按照施云老師的理論，好的供應鏈要做到“可視化、可感知、可調節”，而可視化是其中的第一步 – 把數據以適當的方式展現給相關用戶。

  如何做好數據可視化?筆者試著總結了“124”法則：

  “一個終極目的”：我們不能為可視化而可視化，而要讓它為各相關方創造價值。“價值”有時可以定量分析，例如降本增效的具體數字;有時則是定性分析多一點，例如用戶體驗的提升。這里“用戶”既包括C端的最終用戶，也包括B端的企業用戶。

  “兩大后臺功能”：為了服務好各相關方，我們首先要能記錄供應鏈運行的數據，而且最好是第一手原始數據(不是人為“處理”過的)。拜物聯網和大數據技術所賜，這樣的記錄愈發容易實現了。其次：我們要使供應鏈運行過程全程可追溯(例如物流軌跡、交易數據等)。追溯的顆粒度或許不一定非常細，但最好能包括供應鏈各個主要節點，不要有明顯的空白環節。

  “四大前臺作用”：1)“查得出”：當需要的時候，相關數據很快就能檢索到，而不用“層層上報”。如果后臺存儲著海量數據，則需要相關大數據技術支持;2)“教得會”：即能夠很好地指導一線用戶操作。例如，很多現代化工廠/倉庫開始引入“電子作業指導書”來取代紙質版，里面完備的信息、友好的界面讓工人操作起來十分方便。To C注重用戶體驗的思想也在向制造環節滲透。3)“助決策”：要支持管理者作出正確決策，除了花花綠綠的“大屏”之外，要能自動計算出一些很能說明問題的關鍵指標，讓決策者迅速抓住關鍵信息。4)“解問題”：當供應鏈運行出現異常時，能夠及時發出預警信息，并指引相關用戶快速采取行動(“可感知、可調節”)。

  在B/C融合時代，各個渠道(直營、分銷等)的數據都在打通，不同位置的物料、成品庫存等開始被納入統一管理，這也會給數字化建設提出新的挑戰。全渠道調配貨物、車輛等資源，對于數據的實時性要求很高。如果不能實時掌握資源，則調配會無效 - 例如，某些外賣平臺上顯示的門店庫存數據并不正確，導致顧客下的單無法被滿足。而數據要實時準確，是以IT系統為基礎的，因此這涉及到信息系統建設和相關的軟硬件投入。

  同時，隨著電商在各行各業的普及，供應鏈運作的流程也變得更加復雜。例如：同樣是庫存調撥，有正向的、有逆向的(退貨操作、循環回收等)，也有在同級倉庫之間調撥的。在全局資源調配的時候，一種思路是建立“緩沖池”：所有資源的正向分配和逆向退貨，都先進入這個池子。如果沒有任何緩沖而直接調配，可能會引起資源混亂 - 這背后有賴于更深入的數學模型研究和算法研究。

  三. 供應鏈溝通與合作

  隨著to B和to C供應鏈的融合，“端到端”供應鏈成為新的課題 – 供應鏈合作范圍從最前端直到最后端。鏈上一些關鍵玩家可能既要接觸很上游的零部件/原材料生產商，又要接觸下游的終端用戶。因此，跨企業的溝通和協調顯得愈加重要。

  要讓這么多玩家能夠順暢合作，一大關鍵是推進供應鏈標準化。就在2021年10月，中共中央、國務院印發了《國家標準化發展綱要》，要求推動標準化與科技創新互動發展、提升產業標準化水平、完善綠色發展標準化保障等，其中諸多細節都對于供應鏈管理頗具啟示。我們確實需要一些(強制性)的標準，讓生產制造更綠色高效、讓物流運作更加規范有序，等等。例如：物流包裝器具的標準化既有利于減少不必要的包裝更換成本，也有利于器具的多次循環利用，還能讓自動化倉儲等科技手段有更大的用武之地。

  與標準化相通的是供應鏈管理的各種術語 – 在多方合作的時候，如何對生產、采購、物流的各個環節進行描繪，以及作進一步的細分?相對來說，SCOR供應鏈運作參考模型(Supply Chain Operations References)是目前比較流行的模型，無論是對描繪企業內部操作還是跨企業的協作，都提供了比較完整的流程描繪方式和KPI體系，可以按四個層次由粗到細地分解供應鏈運作全過程。

  問題是：我們為什么需要在如此細的顆粒度上把控企業之間的供應鏈協作?筆者的個人觀點是：全球供應鏈管理可能正在進入一個“加強縱向集成”的階段：如果說以前許多企業可以各司其職，每家只負責做一小部分工作，那么最近的趨勢則是加強兼并組合、龍頭企業從前到后什么都想自己做(至少在汽車行業和高科技行業有很多這樣的案例。希望讀者能指出其它行業的情況)。全球供應鏈普遍面臨的“斷供”危機，也迫使許多整機制造商對二級、三級等上游供應商進行干涉，控制的深度和廣度都在增加。在供應鏈不斷集成的趨勢下，從細節處把控多級供應鏈的運行也就不再奇怪了。

  小結

  在to B和to C供應鏈融合的趨勢下，制造業供應鏈網絡的特點至少包括：

  網絡結構扁平化、庫存位置變遷。

  數字化建設加速，實現全面可視化(“124法則”)和相關的管理水平提升，支持全渠道數據共享和多種復雜流程。

  供應鏈集成度加強，跨企業溝通協作達到新高度。

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